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生物特征识别技术怎么学(人脸识别系统是如何找到人的)

时间:2023-05-16 作者:admin666ss 点击:22次

今天给各位分享关于【生物特征识别技术怎么学】,以及【人脸识别系统是如何找到人的】的知识点。如果您能从中获取启发,那就是我们开心的事了,现在开始吧!

生物特征识别技术怎么学,人脸识别系统是如何找到人的?

经常被网友问到“人脸识别系统是如何找到人的?”,本文将通过实际案例具体分析人脸识别系统的组成、人脸识别系统的架构、人脸布控流程、以及人脸识别系统的具体功能来详细解答网友疑惑。

记得上大学的时候,图像识别是一门选修课。当时有几个比较优秀的学生跟着导师做课题就是人脸识别。因为那个时候计算机的计算能力十分低下,所以做两个图像的人脸识别,需要很长时间。随着科技的发展,人脸识别的算法都可以采用硬件来实现了,也更加经常的出现在我们日常生活当中。

人脸识别的过程大致分为这样几个步骤:

首先,要进行人脸特征的采样

采样就是采用取特征点的算法,将一个人脸从各个角度,按照特征点的位置进行数据的提取。用过支付宝刷脸支付的朋友们都会有印象,在人脸识别验证的时候会让你摇摇头眨眨眼。这样做就是为了保证采样的精度。采样得到的人脸特征数据库,被记录到系统里,准备用于未来进行比对。

然后,在需要识别人脸时,要先对包含人脸的图像进行处理因为一张由摄像头拍摄的图像里,可能不只有人脸,还包括周边的环境和其他的人员。所以第1步要做的就是把需要识别的人脸从这些环境中分选出来。

将需要的人脸图像筛选出来之后。按照同样的方式将照片中的特征点提取出来,就得到了对比数据。

最后,与系统中的数据进行比对

这里的比对通常有两种方式:一种是按数据库数据比对,通常用于公安系统的追逃或者找人。前不久就有使用人脸识别技术帮助找到了4名被拐卖儿童的例子

另一种是按采集数据比对,是用采集来的数据与数据库中的数据去匹配,多用于身份认证,这个就很常见了。我们坐高铁进站时刷脸,支付宝刷脸支付,住酒店登记刷脸……等等。

当然了,这些计算的过程实际上是十分复杂的,并且大量应用了人工智能的技术。其中的具体过程还涉及到非常多的专利算法与硬件设备,光是特征值的提取就可以做出一大堆博士课题了。

如果觉得我的回答有帮助,请不吝点赞😁

怎样提高自己的学习能力?

我该如何提升自己?

“任何一个行业,不断学习都是不变的真理。但你也许忽略了度,很多事情过犹不及。”

记得几年前,一位很有前途的教练为了学习,一年间一下子学习了十几门健身课程,有康复的,有普拉提的,有功能训练的,有销售的。满以为他会提升很多,结果一年下来,业绩和口碑不升反降了。很多人奇怪,你怎么学了那么多课程,反而越来越不受会员欢迎了?他自己也开始怀疑,怎么学了那么多,反而不如刚入行的教练了?而且越着急越影响工作。久而久之,得不到认同感,慢慢就放弃了健身教练这个行业。等他出去兜了一圈,看过别的行业之后,才发现自己的问题,然后又回到了健身行业,重新做一名私人教练。这一耽误,就是三年。

我们来帮他分析一下原因。首先就是学习太多了,而且学的不是同一领域的知识,每个课程吸收率在第一次听的时候,最多也就吸收40%,需要在学习后通过工作中的实践不断总结知识点,这个时间最少需要4-6个月。结果他一个课程还没吸收,就学习了第二个课程,而且又是不同领域。很容易学乱了。有经验的人都知道,学习课程多了,面向顾客或会员时不知该说什么,好像说哪个都可以,但哪个自己又都不擅长。这可就麻烦了;

其次,当你学习多了以后,基础服务就不愿意做了,因为每天你接触新鲜事物,就会觉得很多最基础的东西不要了,比如给会员写计划,上课给会员带毛巾和水。以至于有些教练认为每天擦跑步机都会影响自己私人教练的「身份」。这种畸形的思维认知,是被太多人蛊惑造成的。最后,因为没有出国看看发达国家的做事方法和态度,花过多钱在国内学习,造成视野的不开阔。

目前健身行业的市场行情仍然是以减肥塑形为主,改善人群亚健康为辅助。市场逐渐细分化时代。作为私教的你,一定掌握市场脉搏。不是你喜欢什么,就学习什么。而是看市场未来需要什么,我们学习什么。当能够满足自己的生活所需的时候,再深造自己喜欢的课程。

2018年新年伊始,很多教练都做好了提升自己技术水平的计划。那么问题来了,我到底学什么可以提升自己更快一些,在竞争中拔得头筹?

那么我该如何学习?

1.首先,学习次数。

一年不超过两次证书类课程,两次国内或世界级的健身交流盛会。如果你只有不到一万元,那么比较建议出国参加健身交流会,因为可以更好的开阔眼界和确立发展方向。

2.学习种类

选择课程时,建议优先选择以运动训练为主的内容。因为现在67%的健身人群希望通过健身减肥塑形;99%女性都希望瘦腿提臀。这一大市场足够我们发掘。而像改善亚健康,改善康复也很好,但我们建议作为辅助项目发展。因为同样的医疗机构、物理治疗中心,同样可以做康复。会员更相信医疗机构。所以,建议大家把精力放在能减肥塑形上。

3.地点

本地学习的效果不如外地学习;外地学习的效果不如出国学习。当你换了一个环境学习,虽然路上的成本变高,但学习效率明显提升,关键是视野的开阔。你会发现,原来别人是这样做的。原来很多东西还可以这样。本地学习,还总是因家庭琐事,工作朋友的影响不能够专心学习。

4.训练和实践

实践是检验真理的唯一标准,每一次自己的训练和上私教课都会发现老师所讲的以前的不明白点,在上课中一下子豁然开朗,才明白老师的良苦用心。

学习中容易出现的几大问题:

1.没学对最重要的事项,很多时候,大家是选择了自己喜欢的课程,而不是会员喜欢的课程。是先赚钱还是先实现自己梦想?很多人没搞明白。

2.网络课堂适合非动作类课程,如英语、交流、营销等课;不适合运动类课程。

3.切忌学得杂了,不在一个系统,人很容易分神。在学习艾扬格体系瑜伽的时候,老师就说,一定要在一个体系内学习,位的是保持思路的清晰。

什么是最好的学习:

看书和旅游,是最好的学习。如果有时间,每周给自己一个任务,看完一本书。

如果有时间,每天给自己一个任务,学习英语一个小时。

如果有时间,一定要见识一下发达国家的健身市场。

希望大家在新的一年里,学习到更多更有用的知识。不仅是随着我们的课程脚步,更多是出去看一下,看看其他地方的人和事,对我们的发展一定会有积极的作用。

关于学习的一些小贴士:

1.学习每个课程,单独有个笔记,是记录问题及疑惑点。

2.课程重要知识,要以电子版表格化记录。

3.课程切忌拍照摄像,因为会影响记忆。大多数人一拍照摄像,反而脑子不转了,拍下来的照片和视频又不整理,最后一事无成。

它是怎样影响我们的生活的?

截止目前为止,共有九位答主从各个方面基于不同的角度介绍了人工智能的相关概念以及应用化场景,我的这个回答尝试着从学术的角度去科普一下人工智能(“AI”),可能读起来未必朗朗上口,但是对于理解AI及其应用会有另外一番感受!

AI的概述及发展历程

AI是由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出的,被人们称为世界三大尖端科技之一(其他的两个是纳米技术与基因工程)。AI作为计算机学科的一个重要分支,是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学的综合型技术学科。对于AI大的定义,至今并没有形成一个统一的定义,尼尔逊教授认为AI是关于知识的学科,及怎么表示知识以及怎么样获得知识并使用知识的学科。温斯特教授认为AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做好的工作,从这两个定义大致的可以看出,AI是研究人类活动的规律,使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。

AI大致经历了五个阶段:黄金时期(20 世纪50 年代至70 年代)、第一次低谷(20 世纪70、80 年代)、大繁荣时期(1982 年至1987 年)、寒冬阶段(1990年至2000年)、春天时代(21世纪初至今),其发展举世瞩目,2017年 AlphaGo 机器人使用树搜索的算法在与围棋界的世界顶级棋手柯洁的对弈中取胜后,AI一夜蹿红,它现在已然成为这个时代的新宠儿。我国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》,人工智能从研究层面上升到了国家战略高度。

人工智能的应用

机器翻译

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近几年,随着采用深度学习和神经网络的方法,使机器翻译的技术有了很大进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的机器翻译模型,它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”,从而解决了句子向量化的难题,也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度。然而,无论采用哪种方法,不可否认的是,目前机器翻译的最大困难在于译文的质量,机器翻译水平与人工翻译水平仍然相差甚远,不能相提并论。早在20多年前,国内著名语言学家周海中就认为要想达到翻译的“信、达、雅”机器翻译是做不到的。也可以说,机器翻译是人工智能领域中一个很难攻克的课题。在提高机译质量的困难面前,只靠机器本身根本无法做到,这有待未来科学技术的发展,尤其是人工智能在神经信息学研究上的重大突破。

生物特征识别

生物特征识别技术是一种借助计算机、生物传感器等手段对人类所固有的生物特征如指纹、骨骼、视网膜和DNA 等,或行为特征如姿势和习惯等,进行个体身份识别认证的技术。这项技术的关键在于计算机如何获得个人独有的生物特征,在将之转换成数字信息后进行特征存储,并借助可靠的匹配算法进行分析,进而完成个人身份的识别与验证。其中,它涉及到图像处理与模式识别等多项技术,并在教育、管理、金融、国家安全、信息安全等领域都得到了广泛应用。例如,目前成熟且大规模运用的人脸识别技术就是生物特征识别的热点技术之一,它是计算机视觉的典型应用,属于一种非接触型认证。此外,指纹识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、静脉识别、视网膜识别、DNA识别等也是生物特征识别的热点技术,它们在特定的领域都各有所长,是生物特征识别技术的突出发展成果。

无人驾驶

视觉系统属于人工智能技术中的一个组成部分,可以指引汽车在行车道上以更加稳定的速度行驶.当前美国已经成功把这一项技术应用在微型汽车中,可以对汽车进行自主导航,而且行进大约2000 公里的路程在整个行驶的过程中有98%的时间都需要借助于这个系统对汽车进行相应的控制.根据对视觉系统相关内容的调查了解,人们一般会在寻找公路出口的时候对汽车进行控制.对于视觉系统的进一步完善可以让其积累更多的实用经验,进而计算出最佳的驾驶方向,实现对汽车的科学控制.通过人工智能技术的不断发展,在未来无人驾驶技术必然会得到实现。

总结

AI是研究人类活动的规律,使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。未来的人工智能技术在机器翻译、生物特征识别、无人驾驶等领域会有很大的应用场景,但需要注意的是包括但局限于这些领域,就像4G所孵化出的抖音、快手等段视频,这些之前是根本意想不到的。

期待下一个信息化浪潮!期待人工智能!

一年级学生如何练好字?

提高一年级孩子的书写能力的方法很多,主要是根据孩子的个性,选择适合自己孩子的培养方法。

我孩子小时候,我给孩子买了汉语拼音本,并教孩子写字掌握的几种规则:先横后竖,例如:王、土、干等;先撇后捺,例如:八、人、入等;从上到下,例如:二、三、年等;从左到右,例如:北、份、归等;先外后里,例如:同、问、月等;先外后里再关口,例如:回、园、圆等;先中间后两边,例如:小、水、非等,还有很多的书写顺序,就不一一列举了。孩子写字的时候,把这些规则根据孩子当时写的字,逐渐讲给孩子。千万不要怕麻烦,如果笔画没有学好,以后孩子写字也写不好,再纠正就更难了。

买一本孩子喜欢的适合孩子的字帖,让孩子每天都要临摹汉字的笔画,例如:横、竖、撇、捺、提、竖钩、横撇、横折钩、竖弯钩等等,记住一天不能多写,三十二开的本子,最多写一面就行,孩子年龄太小,写的多了反而起不到练字的效果,书写的数量从少到多逐渐增加,不要一次练太多。

让孩子先摹,就是用薄纸蒙在原笔画上面写,摹上一段时间后,再临,即照着原笔画写。当孩子写完后,要对孩子的书写给予及时的点评、指导,让孩子每天写的都有进步,并有写的兴趣。

关于【生物特征识别技术怎么学】和【人脸识别系统是如何找到人的】的介绍到此就结束了,热烈欢迎大家留言讨论,我们会积极回复。感谢您的收藏与支持!

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