生物识别哪种技术最有前景，人脸识别还安全吗？
近期悬疑剧《猎罪图鉴》热播，其中一个利用AI技术换脸进行诈骗的剧情，不少人被骗得倾家荡产，最终酿成自杀身亡的悲剧。而在现实生活中，也出现了不少AI变声换脸诈骗。
首先诈骗团伙通过电话录音等方式提取到声音素材，再在网上搜集公众发布的照片、视频等信息，通过AI技术将所搜集的素材进行合成，这样一个难以用肉眼进行区分的“伪视频”就制作完毕。AI换脸技术最开始还是被用作娱乐，两年前的ZAO APP一经发行就在国内大火，仅需上传一张照片，就可以迅速得到以自己为主角的小视频，这算是大众第一次与深伪技术的接触。何为深伪技术？这是一种人工智能深度学习技术，通过对伪造事物的识别，再经过分析学习，当样本量足够多时，人工智能就会掌握原对象的特征。学习完成后，计算机就可以将人物形象、语言、背景拼合成近似完美的虚拟人物，这样，一段高仿视频就制作完毕。上述过程看上去很难，但通过开源软件，非专业人员也可以完成换脸制作。在前几年YouTube上一段奥巴马疑似在白宫办公区爆粗怼特朗普的视频火爆全网，其真实程度肉眼难辨。随着科技的进步，深伪技术还能实现对声音及口型的编辑，进行极其精准的操控，通过视频是否有眨眼、点头等动作进行判断以无法鉴别真假。当前，人脸识别技术被广泛应用于移动支付、门禁控制、动车检票等多个领域，在人脸生物识别信息技术被日益普及的同时，人脸特征也存在被滥用、盗用的风险。为什么人脸特征易存在被盗用风险？首先，人脸特征属于人体表外特征，随时暴露在外，被获取人脸图像特征时多数情况下并不会察觉，你在社交平台上的视频、照片或是外出不经意间被高清摄像机捕捉的脸部特征，都会存在一些安全隐患问题。同时随着3D打印技术的进步，还原一张几乎一样的脸并不是什么难题，而这样的“面具”是可以轻易通过一些防护性较差的人脸识别系统。由于人脸特征信息作为高敏感信息，会有不法人员企图通过非法手段获取这些信息，虽然目前国家越来越重视信息安全保障，但还是存在人脸信息泄露的风险。生物识别技术的普及彻底改变了人的生活方式，在提供便捷的同时，安全问题也一直被强调，那有没有可靠、安全的生物识别呢？目前生物识别技术中较为安全的当属掌静脉识别，掌静脉识别是通过红外线摄像头获取手掌静脉的图像，再将其特征值存储在系统中，比对实时红外线采集静脉图并提取特征值，再通过图像二值化、滤波、细化等手段进一步提取、匹配、比对，从而实现对身份的鉴定和认证。掌静脉属于人体内部特征，不易被盗取复制，同时掌静脉识别技术既具有非接触识别的卫生便捷，同时又具有高精度、难伪造、高安全的特点，因此受到诸多领域的青睐。目前掌静脉识别在国外市场普及率较高，近几年也逐步应用于国内安防领域及民用市场。当下，我们的日常生活中使用生物识别的场景越来越多，无论使用哪种认证技术，在享受便利的同时，更应该注意保护自己的生物特征信息，以防被别有用心者盗取伪造，避免日后后患无穷。贝迪特——领先的生物识别技术
人工智能技术相比生物科学技术？
人工智能技术实际上属于“冰冷的”“线性技术”。生物科技属于“温暖的”“非线性技术”。
人工智能是指仿人类智能的各种系统的总称。它是从自动控制系统发展而来的。现在的人工智能其实就是升级版的自适应控制系统，就是添加了所谓智能算法程序的自适应控制系统，就是由神经网络程序(现在依然实现不了神经网络硬件，像人脑神经网络这样的实体网络)，模拟逼近某个实际系统(如自动驾驶系统)而建模，所生成的人工智能系统。目前的人工智能是建立在数理逻辑基础之上，只能模拟、逼近，或解决线性可分系统，即非线性系统可以“拆解”成线性系统序列，或非线性系统可以由线性系统序列“复原”。人类的智能，或智能系统(人大脑机能)，是线性不可分系统，完全不能由线性系统逼近。人工智能可以大数据分析，可以数据挖掘，但它没有创新能力，发现不了自然界的规律。它没有知识挖掘能力，没法理解语义信息、价值等抽象的、高级信息，也产生不了情感，即人工智能产生不了意识，没有人的智慧，只能有所谓的“智商”---数据运算、搜索快。
生物科技直接操作、搭建“温暖的、有机”非线性系统，而且是不可线性化的非线性系统。这两种系统在目前数理逻辑体系下的人工智能，永远都融合不了。只能做到“肉体穿机甲”的所谓融合；这种人工智能永远产生不了人的意识，永远控制不了人类，永远只能是人类的工具。
人工智能进一步发展，就是建立在量子信息技术及系统、量子逻辑基础之上的人工智能。这种人工智能有望逼近人类，基潜力巨大。
生物科技进一步发展，就是彻底搞清楚目前的DNA信息编码空间结构，把其基因码字(片)含义搞清楚；在人工编辑人类DNA的基础上，将人类超级化，体能、智能、寿命超级化。另外，将DNA的编码进制---碱基个数，由4个拓展到n个，探索更强大的智慧生物类型。从某种意义上讲，宇宙将会被各种生命系统占领。生物科技发展潜力更为巨大，因为它直接开发的就是能量巨大、性质优良的不可分的非线性系统。
指静脉技术主要应用在哪些领域？
指静脉识别与RFID耗材管理柜结合
医用耗材智能柜与RFID技术的应用，可使手术室人员从繁琐的医用耗材盘点工作中解放出来，使医用耗材的使用实现全程可追溯管理，实现医院医用耗材业务管理的规范化、信息化，具有实际的应用价值。
而指静脉识别不受手指表面影响，可佩戴手套进行识别认证，在疫情下使用优势显著，无需脱下手套进行识别，高安全性稳定性。而且指静脉识别具有活体识别、体内特征不可复制、唯一稳定、无法破解等特点，是人工智能时代最安全、最精准的生物识别技术。
从信息管理角度，确保当前系统操作者即用户本人。从实物管理角度，只有智能柜预先设置的合法指静脉用户才有权限接触到存放耗材，杜绝未授权或非指定的无关人员非法接触特殊或高值耗材，从根本上解决耗材管理过程中关于信息与人、物与人的一一对应的难题，有效杜绝因用户密码泄露、指纹信息被盗刷等可能产生的安全隐患问题。并生成数据上传后台，对人员溯源及产品溯源进行追踪，替代护士工作量的同时可降低出错率，提高管理效率。
疫情下指静脉考勤机的使用2月21日，国务院联防联控机制印发《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》。指南提出，各单位要指派专人对进出单位和宿舍的所有通道进行严格管理。其中，企业人员出入，单位 应暂时停用指纹考勤机 ，改用其他方式对进出人员进行登记。
与指纹识别相比，静脉识别在当前疫情环境下，具有独特优势不受口罩、眼镜、防疫护目镜、手套的影响，实现快速、准确的身份识别。当我们佩戴一次性透明塑料和半透明PVC防护薄手套后，既能有效隔离病毒细菌，又不影响指静脉识别的正常功能。
在佩戴PVC防护手套和一次性透明塑料后打卡↓
指静脉智能锁的使用
人民战“疫”，共克时艰。特殊时期，疫情影响着人们的正常生活，在深圳市龙岗区第三人民医院急诊科主任姜波，在医院连续抗击新型冠状病毒引起的肺炎疫情数天，每天洗手超过50次，双手起皮，导致开不了家里的指纹锁。面对医护人员因为双手起皮/脱皮而导致指纹锁识别失败，如何解救呢？
不受皮肤表皮影响、老人小孩都能用、适应群体广，结合第二代生物识别的指静脉智能锁，将是不二之选。双手起皮、脱皮照样可以开锁。区别于当前市面上主流的指纹锁、密码锁，指静脉锁具有活体识别技术，指静脉特征只有在人体血液处于正常流动状态才会显现；特征在人体内部，不像指纹识别受皮肤表面的影响，也不像人脸识别受光照因素等影响，不可伪造，不会被窃；适用人群广，老人小孩都能用。
以指静脉智能门锁为入口，能给用户提供无接触式的交互方式，给用户更安全、智能、便捷的生活体验。佩戴手套也能照样识别，既能有效隔离病毒细菌，又不影响指静脉识别的正常功能。
对面部识别系统的安全性大家有什么看法？
人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是人工智能的重要研究领域。人脸识别系统通常分为采集系统、比对系统、后处理系统。通过采集系统获取人脸图像，经过定位、去噪、信号增强等流程形成高质量图像，提取特征后转换成计算机编码，用以建立比对目标库或待比对标的。如我们在办理身份证时采集的指纹、人脸信息并同时登记个人身份。在应用端，将采集的人脸信息输入比对系统进行人像同一性确认，进而完成身份核验、人员监控、人像检索等工作。
人脸识别不同于一般的传统模式识别，人脸图像较为复杂，包含丰富的层次信息，数据空间的维数很高。针对上述人脸的这些特点，专注于多生物识别领域近20年的海鑫科金公司曾先后提供了两套不同思路的人脸识别算法，其中一套是早前基于传统的模式识别和机器学习方法，另外一套则是采用最新的深度学习方法。利用卷积神经网络（CNN）建立高维模型，通过大量的人脸图像训练，使基于深度学习的人脸识别算法，能有效的克服复杂背景、光照、姿态、年龄等多种因素的影响，进而提升提升人脸识别率。
人脸识别以其非强制性（用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像）、非接触性（用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像）等特点，凭借识别准确率不断优化，已广泛应用于公安、金融、教育、民政等多个领域。 如在2011年，海鑫利用人脸比对系统助力公安部清网行动；国内二十多个省市公安系统曾应用海鑫人脸识别系统开展刑事侦查工作；海鑫人像识别自助通关系统还应用于首都机场、多个深圳口岸等；海鑫人像监控系统也曾服务过上海世博会、第八届文博会、深圳高交会等多个重大活动。
活体检测活体检测技术是在人脸识别时对进行身份核验人员真实性的检测，以防止用照片、视频、3D人脸生成软件等对人脸识别软件进行攻击。该技术主要应用于基于人脸识别的远程身份核验程序或自助身份核验设备上。
本次3.15晚会展示的就是针对远程人脸识别活体检测技术进行攻击的案例。除此之外，还可以使用一张图片，扣去双眼和嘴巴，只露出攻击者的眼睛和嘴巴按照活体检测提示做张嘴、眨眼等动作进行攻击。
但事实上，成熟的活体检测技术并不会这么容易被攻破。在使用类似普通手机这种单目摄像头设备时，普通的照片、视频攻击很容易被摇头、眨眼这种随机安排的交互动作所防范，这是早期的活体检测攻防手段。
随着3D建模技术的发展，现如今仍然用简单的交互动作去防攻击，这种人脸识别当然会很容易就被攻破。
针对这种情况，海鑫公司早已通过3D纹理建模、深度学习、视频图像分析技术对检测画面进行深度分析以提升活体检测水平，像3.15案例里攻击视频中出现了另一部手机边框、换脸软件生成的视频质量、画面连续性等漏洞情况下，攻击现象很容易能被识别出来。考虑到无论是照片、视频还是人脸模拟合成攻击，它们的实际三维构造都与人脸存在较大差异，利用这个信息可以很容易的防范类似的假冒攻击。
在线下的人脸识别设备上，安全性就有了更大保障。海鑫基于双目的3D摄像头及多光源采集设备能很好解决这种换脸软件的攻击。毕竟质量再高的换脸软件所呈现出来的还是平面图像。
当然，客观的讲，假冒攻击与活体检测永远是处在矛与盾的攻防动态较量过程之中。如果将假冒攻击看成类似病毒的东西，那么活体检测就是防病毒软件，针对不同的病毒攻击，需要时刻保持警惕并实时进行更新升级。所有的活体检测算法都很难做到100%防范攻击，而海鑫的理念就是利用不断更新算法提高假冒攻击的成本（资源和时间），根据已经出现的攻击类型，实时调整算法。
毕竟邪不胜正，魔高一尺，可以道高一丈。
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