生物识别技术为什么成本高，人脸识别和人脸解锁区别？
人脸识别是给游戏里面为了。为预防未成年人玩游戏，所用的，而人脸解锁，是你设置在手机的。隐私。管理所以说你能把手机关闭以后你再用直接对着人脸再点开关就可以直接开开了所以说人脸识别跟人脸解锁主要就是一个是保护隐私一个是不良未成年人玩游戏
它是怎样影响我们的生活的？
截止目前为止，共有九位答主从各个方面基于不同的角度介绍了人工智能的相关概念以及应用化场景，我的这个回答尝试着从学术的角度去科普一下人工智能（“AI”），可能读起来未必朗朗上口，但是对于理解AI及其应用会有另外一番感受！
AI的概述及发展历程AI是由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出的，被人们称为世界三大尖端科技之一（其他的两个是纳米技术与基因工程）。AI作为计算机学科的一个重要分支，是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学的综合型技术学科。对于AI大的定义，至今并没有形成一个统一的定义，尼尔逊教授认为AI是关于知识的学科，及怎么表示知识以及怎么样获得知识并使用知识的学科。温斯特教授认为AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做好的工作，从这两个定义大致的可以看出，AI是研究人类活动的规律，使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。
AI大致经历了五个阶段：黄金时期（20 世纪50 年代至70 年代）、第一次低谷（20 世纪70、80 年代）、大繁荣时期（1982 年至1987 年）、寒冬阶段（1990年至2000年）、春天时代（21世纪初至今），其发展举世瞩目，2017年 AlphaGo 机器人使用树搜索的算法在与围棋界的世界顶级棋手柯洁的对弈中取胜后，AI一夜蹿红，它现在已然成为这个时代的新宠儿。我国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，人工智能从研究层面上升到了国家战略高度。
人工智能的应用机器翻译
近几年，随着采用深度学习和神经网络的方法，使机器翻译的技术有了很大进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的机器翻译模型，它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”，从而解决了句子向量化的难题，也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度。然而，无论采用哪种方法，不可否认的是，目前机器翻译的最大困难在于译文的质量，机器翻译水平与人工翻译水平仍然相差甚远，不能相提并论。早在20多年前，国内著名语言学家周海中就认为要想达到翻译的“信、达、雅”机器翻译是做不到的。也可以说，机器翻译是人工智能领域中一个很难攻克的课题。在提高机译质量的困难面前，只靠机器本身根本无法做到，这有待未来科学技术的发展，尤其是人工智能在神经信息学研究上的重大突破。
生物特征识别
生物特征识别技术是一种借助计算机、生物传感器等手段对人类所固有的生物特征如指纹、骨骼、视网膜和DNA 等，或行为特征如姿势和习惯等，进行个体身份识别认证的技术。这项技术的关键在于计算机如何获得个人独有的生物特征，在将之转换成数字信息后进行特征存储，并借助可靠的匹配算法进行分析，进而完成个人身份的识别与验证。其中，它涉及到图像处理与模式识别等多项技术，并在教育、管理、金融、国家安全、信息安全等领域都得到了广泛应用。例如，目前成熟且大规模运用的人脸识别技术就是生物特征识别的热点技术之一，它是计算机视觉的典型应用，属于一种非接触型认证。此外，指纹识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、静脉识别、视网膜识别、DNA识别等也是生物特征识别的热点技术，它们在特定的领域都各有所长，是生物特征识别技术的突出发展成果。
无人驾驶
视觉系统属于人工智能技术中的一个组成部分，可以指引汽车在行车道上以更加稳定的速度行驶.当前美国已经成功把这一项技术应用在微型汽车中，可以对汽车进行自主导航，而且行进大约2000 公里的路程在整个行驶的过程中有98%的时间都需要借助于这个系统对汽车进行相应的控制.根据对视觉系统相关内容的调查了解，人们一般会在寻找公路出口的时候对汽车进行控制.对于视觉系统的进一步完善可以让其积累更多的实用经验，进而计算出最佳的驾驶方向，实现对汽车的科学控制.通过人工智能技术的不断发展，在未来无人驾驶技术必然会得到实现。
总结AI是研究人类活动的规律，使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。未来的人工智能技术在机器翻译、生物特征识别、无人驾驶等领域会有很大的应用场景，但需要注意的是包括但局限于这些领域，就像4G所孵化出的抖音、快手等段视频，这些之前是根本意想不到的。
期待下一个信息化浪潮！期待人工智能！
演戏用的人皮面具能通过脸部识别系统吗？
文：好未来
如果说最近手机届乃至科技圈最火的话题，那么一定是非iPhoneX莫属了。
仅保留“刘海”的全面屏设计、取消Home键，以及刷脸解锁，让这款十周年版iPhone可谓是吊足了人们胃口。
然而苹果大胆押注面部识别为人机认证的未来，却让一群黑客打起了歪主意：复制一个人的脸能有多难，况且在现代社会，大部分人的脸每天都是公开的，那么可否用精心复制的人脸模型骗过苹果声称几乎不可破解的Face ID？
图片来源：techcrunch
可是经过黑客们一番尝试过后，才发现这件事做起来相当艰难。其中美国《连线》在一个月前苹果正式介绍Face ID之时，就开始策划如何破解这个面部识别系统。
他们招来一位经验丰富的生物识别黑客、一位好莱坞化妆艺术家，并请专栏作者大卫·皮尔斯（David Pierce）担任小白鼠角色。还花了费数千美元购买整个过程中所需要的所有材料来复制皮尔斯的脸庞，其中包括从酒窝到眉毛，没有放过任何细节。
网络安全公司Cloudflare著名黑客研究员马克·罗杰斯（Marc Rogers）也受邀参与了整个破解项目。值得一提的是，罗杰斯在破解iPhone上那可是富有经验的， 想当年人家可是首批破解Touch ID的黑客之一呢。但事后他也承认：“苹果事先考虑到了各种显而易见攻击情形。很明显，他们测试了一系列材料，最终建立了一个足够强大的模型来抵御一些试图以假乱真的攻击。”
图片来源：wired
其实面部识别技术早就不是什么新鲜事了，在几年前的笔记本电脑和手机上便有应用。三星Galaxy S8使用的就是平面扫描，这种验证机制仅凭一张机主照片就能蒙混过关。相反，综合iPhone X发布会上的描述、还有早期泄露的材料以及罗杰斯了解到的相关专利，iPhone X所用的面部识别并非简单的二维面部扫描。iPhone X的Face ID是将3万个红外点投射到人脸，然后使用红外摄像头读取这些光点形成的网络，进而创建一个人脸的三维模型。
仅凭一个模型是不足以欺骗Face ID的。人脸识别使用“活体检测”来确保只在机主注视手机的情况下才解锁，而不仅仅是摄像头检测到一个熟悉的脸庞。
罗杰斯认为，在人脸识别过程中色彩可能不会成为算法中的关键要素；因为手机要在各种情况下都得能够正常解锁，而人们所处的场景和光线条件却可以千差万别。人在生病时或晒黑时气色也会不同。所以他们把重点放在比例和纹理上，力求高仿真以愚弄Face ID。
图片来源：wired
苹果公司高管菲尔·席勒曾夸口说，他们雇佣好莱坞的专业艺术家打造人脸模型来训练Face ID，当时他身后的大屏幕上显示出一张张栩栩如生的高仿真人脸模型照片。不过这些模型的眼球是固定的。席勒从未透露的是，这些模型实际上在欺骗Face ID上都失败了，苹果公司只是用来测试。
那么《连线》的破解情况又会是怎样的结果呢？他们请潘多拉FX的创始人玛格丽特·卡拉根来制作人脸模型，因为她为电视和电影制作人物模型和面具十多年了，有丰富的专业化妆经验。
图片来源：wired
卡拉根先让皮尔斯穿上工作服，然后使用一块硅酮对他的脸部进行倒模，从下巴一直到额头。这款产品号称摘取顺利，不会对人造成损伤。然而不知何故，取下硅酮的过程不太顺利，皮尔斯为破解大业贡献了几百根头发。
然后，他们还得找另外一人戴这个脸模。而这个人的眼睛位置必须与皮尔斯的一致，以便佩戴者的五官与脸模开口完全一致。《连线》杂志编辑部的乔·麦克马洪有幸成为理想人选，麦克马洪带上皮尔斯的脸膜
接下来，卡拉根用粘土填充人脸模型，对脸部细节进行雕刻，画出眼睛，并修复其它一些细微的瑕疵。她用石膏填充麦克马洪的模型，并根据粘土模型制作出皮尔斯脸部的石膏附片。最终她将两块石膏片拼在一起，做成最后的模子。
图片来源：wired
下一步他们面临的挑战是选择什么材料来制作面部皮肤。理想的材料首先要有足够的硬度，以便能够准确复刻皮尔斯的面部形状和棱角而不变形；同时还得足够柔软，好让红外摄像机误以为这是人类皮肤。卡拉根使用不同材料做出五副面具：有弹性且半透明的硅酮、不透明的柔软乙烯、明胶、坚硬的石膏还有轻薄但坚硬的塑料。
图片来源：wired
然后卡拉根花费17小时，用针头将数千根眉毛植入明胶和硅酮面罩。团队认为，眉毛对红外线的反射不同于皮肤。对于乙烯、石膏和塑料面具，卡拉根选择直接贴上事先成型的眉毛，然后略加修剪以与皮尔斯更为相似。
好了，大功终于告成了。他们信心满满地拿着面具去挑战iPhone X的Face ID。麦克马洪扮演破解者的角色，他戴上皮尔斯的面具，然后举起皮尔斯的iPhone X对着自己的眼睛。一秒钟过去，手机发出震动，屏幕上端的挂锁图标左右摇晃：拒绝。
随后，麦克马洪挨个戴上其他的面具尝试，全都被iPhone X毫不犹豫地拒绝。最尴尬的是，其中有那么一两次，iPhone根本没检测到人脸，更别说匹配面部细节了。
一下子所有人的心都已凉了半截。他们又尝试不同的角度、距离和照明，全都没用。最后他们甚至让皮尔斯戴上自己的假面来解锁——可能是眼睛颜色不对——结果还是运气不佳。
其实从一开始，卡拉根就意识到这些面具存在一个明显的缺陷。虽然麦克马洪的眼睛位置与皮尔斯相匹配，但前者的鼻子更宽。这就意味着要制作适合麦克马洪佩戴的“皮尔斯假面”，面具厚度就要增加。人眼不易察觉的区别，在机器看来可能就成了巨大差别。
“一个人的面孔就像一把钥匙。正如钥匙的齿形要与锁眼相符，每个细节都得完美匹配，否则你就得进行修改。”卡拉根说。
图片来源：wired
因此他们尝试用灯光照亮麦克马洪的面部，卡拉根也试着用殡仪馆用蜡弥补面具的缺陷，但都毫无效果。
六小时之后，他们彻底放弃。
尽管本次破解失败，Face ID看起来毫无破绽，但罗杰斯仍然对未来表示乐观，相信很快就有人能够破解苹果的面部识别机制。
虽然目前Face ID还未被攻破，但随着iPhone X陆续来到成千上万黑客和研究人员手中，Face ID被攻破只是时间问题。罗杰斯已经有了一些新想法，上次Touch ID破解大赛被德国人领先，这次他或许有望实现反超。
罗杰斯说他不会承认失败，尤其是在德国人面前。他风趣的说。“如果他击败了我，也不会是世界末日，顶多就欠他很多啤酒。”
罗杰斯到底能否成功呢？还是让我们拭目以待吧！
ultra人脸识别不管用啊？
回答：如果是手机不能人脸识别的话，可能是系统问题，建议重新更新系统或者关机重启，如果是APP不能人脸识别的话，得看APP是否有人脸识别这个功能。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
关于【生物识别技术为什么成本高】和【人脸识别和人脸解锁区别】的介绍到此就结束了，热烈欢迎大家留言讨论，我们会积极回复。感谢您的收藏与支持！
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