生物识别技术谁提出，人工智能识别性别原理？
人体生物学特征识别是利用人的生物特征来识别个人的技术。而生物学特征又可细分为主特征学特征和软生物学特征。
主特征学特征包括人脸、指纹、虹膜等传统的识别特征。
软生物学特征则包括人的皮肤、头发、眼睛、身高、手臂长度、体重、伤疤、行为等。软生物学特征由于缺少足够的判别力，目前只能用于辅助识别。
从人体测量学的角度看，一般女性的身高较矮于男性；当身高归一化时，男性相比女性手臂和腿则较短，而躯干和头占的比例较大，肩较窄；由于女性上力量弱于男性，帮女性的上肢功能尺寸小于男性；男性从上到下一般呈倒三角形中，而女性则呈S曲线型。
从生物力学的角度来看，人的运动是人身体上各肌肉和关节的综合运动，受性别影响较为明显。不同性别，肌肉运动幅度和时序都会有差异。这些差异是肌肉（包括胸、颈、背、肩、臂等）骨架和大脑规划的函数。例如挥手，男性的挥手幅度一般较大于女性。
人脸识别技术的成因？
人脸识别技术就是通过人脸特征来识别分析，首先通过视频图像来进行判断，并检测画面中是否存在面部。如果检测到，则进一步给出每个主要面部器官的位置，大小和特征信息。基于该信息，进一步提取每个面部中包含的身份特征并与已存在的面部信息进行比较以验证访问者的身份。其实现在的人脸识别技术与以前不同了。外界的光线对于今天的人脸识别技术几乎没有影响。最早之前人脸识别技应用在国家安防领域，但现在就慢慢转变为商业化。人脸识别技术的应用包括：身份核验、支付验证、调查取证等。
人脸识别技术采用图像处理技术和生物统计学的原理。图像处理技术是从视频中提出人脸图像。数学模型用于分析和建立数学模型，即人脸特征模板。使用建立的人脸特征模板和被测试者的面部图像，执行特征分析，并根据分析结果给出类似的值使用此值确定它是否是同一个人。这一技术现在已被广泛地运用到了安防等重要领域
为什么面部识别可以识别别人的脸？
面部识别技术是一种基于人脸图像的生物识别技术，它可以通过摄像头或图像采集设备获取人脸图像，并通过计算机算法对人脸进行分析和识别。这种技术之所以能够识别别人的脸，是因为每个人的面部特征都是独特的，包括眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部位的位置、大小、形状、纹理等方面都有所不同。这些面部特征可以被面部识别技术所捕捉和提取，并通过计算机算法进行比对和匹配，从而实现对人脸的识别和认证。
面部识别技术的核心是计算机视觉和模式识别技术，它可以通过大量的训练数据和算法优化来提高识别准确率和鲁棒性。同时，面部识别技术也存在一些局限性，如光线、角度、遮挡等因素可能会影响识别效果。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的设备和算法，并进行适当的调整和优化，以提高面部识别技术的可靠性和实用性。
指纹识别多长时间能出结果？
1 指纹识别的结果出来一般比较快，通常只需要几秒钟到几分钟即可
2 这是因为指纹识别是利用计算机技术对指纹图像进行比对和匹配，计算机速度非常快，因此能够在短时间内完成指纹识别的过程3 除了指纹识别，目前还有其他形式的生物识别技术，比如人脸识别、虹膜识别等，这些技术也都可以在很快的时间内完成识别过程，并且随着技术的不断发展，这些生物识别技术的速度还会不断提高。
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