生物识别点数怎么算，赋分制是什么意思？
2017年，浙江和上海进行新高考改革。随着高考改革的展开，2020年又有山东等几个省份加入新高考行列。新高考的一大特点就是除语数外之外，在其余六门科目中选三门进行选考。而选考的这三门科目成绩最终采用赋分制得到的成绩，计入高考总分。
一、赋分制赋分制就是将某科分数排列后，依据名次划分若干等级，每一个等级按照分差给予一个成绩。这个成绩就是赋分以后的成绩。
赋分制适用于选考科目。
为了好理解，我们举一个例子。幼儿园某班有30名小朋友，身高各不相同，老师将他们按身高由高到低排队，然后分成10组。第一组小朋友的身高统一记为身高100公分。第二组的小朋友身高统一记为身高97公分。第三组的小朋友身高统一计为身高94公分。以3公分做差依次记录，第10组的小朋友身高统一记为73公分。这就是用赋分制原理得到的身高值。
原始身高注重的是小朋友真正长多高，而赋分后的身高不关注你到底长多高，只关注你在所有小朋友中的身高位次。表面看也叫身高，但和你到底长多高已经没什么关系了。
下表就是浙江省2017年高考等级考试赋分表：
将考生成绩从高到低共划分21个等级（即21个组），按3分的分差进行赋分。所有考生的前1%记为100分，前2%到3%记为97分，前4%到6%记为94分，前7%到10%记为91分，前11%到15%记为94分，依次类推，最后1%记为40分。
要注意的是，等级的划分并不是平均分组。每个等级最少有总人数的1%的人，例如第一个等级和最后一个等级；最多有总人数的8%，比如第八个等级。
为什么要搞赋分呢？这么复杂，把分数进行赋分，有什么样的优势呢？
二、赋分制的优势1、缩小科目难度不同造成的分数差别
新高考制度下，大家进行选课考试，每个同学选考科目是不一样的，最终如何进行分数的比较呢？
比如我选物理，却只考了70分，另一位同学选历史考了90分。如果就将原始分数记录最终高考成绩，那么这个70分和90分的可比性到底有多大呢？
可能出现这样的情况，由于物理比较难，我的物理分数是考试的最高分，而由于历史这次出题比较简单，90分可能只是全体历史考生的中间成绩。如果就将原始分数记录高考总分，显然是有失公允的。
利用赋分制之后，就不注重学生的原始分数到底多少，而是利用学生在所考科目里的名次进行赋分，不管考多少分，你得相对名次是展现你真正的实力的，这相对就比较公平了。
2、缩写考试难度不同造成的分数差别
不仅是不同科目之间分数不好比较，即便是同一科目两次考试之间的成绩也不能单纯的比较高低，因为两次考试的难度不同。
这很好理解，比如同一个班级里面，一个学生的某科考试，这次考了70分，下次考了90分，家长就认为成绩进步了，其实并不是这样。第一次可能题目比较难，70分就是全班第一了，第二次题目比较简单，90分可能只是中间成绩。所以不同场次的考试由于难度的不同，也很难直接比较原始分数。而进行赋分制后，是由每次在班里的名次进行比较，这相对来说就合理很多。
这样来看赋分制是比较合理的，那么赋分制的实施真的是毫无瑕疵吗？其实不是，在真正实施起来出现了一些问题。
三、赋分制的缺点1、没有考虑不同选科学生的能力水平差别
举个例子，选物理的有50位同学，这50位都是学霸。选生物的也有50位同学，但这50位同学成绩都只是中等或偏下。那么，选物理的最后一名同学的能力也比选生物第一名同学的能力要强。但是赋分制之后，选物理的最后一名同学的成绩是40分，选生物的第一名的同学成绩是100分，这显然不公平。
2、没有考虑选科人数对赋分制的影响
如果某一科目的选科人数比较少，那么这一门学科的学生在赋分上就会比较吃亏。
举个例子，由于物理是高中阶段公认的难学科目，所以在新高考下选物理的学生明显减少。假设选考物理的就十人（例子有点极端，为了好解释），那么第十名同学哪怕考了90分，最终也只被赋为40分。这显然也有失公允。
其实，新高考下选物理的同学越来越少，不仅仅是因为物理难度大，上述两个原因也是导致这个结果的因素之一。因为物理难学，选择物理的大多数都是极有兴趣或者学的很好的，相当于组成的是个尖子班在考物理，学霸之间进行PK，但赋分值可不管你是尖子生的最后一名，还是普通生的最后一名，都是40分。这就导致选考物理的学生越来越少，而学生少就会造成第二种现象，不管人数多与少，总会有最后一名的出现。那么两个人考试，一个100分，一个99分，第一个人会被赋分为100，第二个人会被赋分为40。
为了避免第二种情况的出现，浙江省高考赋分是做出了调整，每一科目的基础人数定为6.5万人，如果不够6.5万人按6.5万人进行计算。这虽然在某种程度上缓解了赋分制的不合理性，但是还是没有完全避免。
这是某次物理考试成绩进行赋分之后的呈现。原始分数100分，99分，91分，赋分后分别是100分，90分，79分。而他们本来的分数差距不足十分。这也是造成很多家长对赋分制不是很认可的原因。
任何新事物和改革都要经过一段摸索和探索，不断完善。随着赋分制的实施开展，相信也会在探索中不断提高，更加合理。
大蟒蛇是如何生吞人的？
在你意识里或者亲眼见过，有大蟒蛇吞吃动物的事件发生。我认为，如果特别巨大的大蟒蛇真的是可以吞下一个人的，大蟒蛇是怎么吞人的，人能不能反抗，能不能跑掉。
大蟒蛇是如何生吞人的？难道人跑不掉吗？1、大蟒蛇能不能把人吞吃掉。
在世界上真正能见到的最大的蟒蛇，是印度尼西亚捕获的长14.85米，体重到447公斤大的巨蟒，取名叫“桂花”， 这样的蟒蛇，张开巨盆大口，肯定是能很轻松的吐下一个人。
在中国发现最大的蟒蛇是在四川，说是估计有55米这么长，见到的人被吓昏了，但最后也没有捕获，也不能确定到底有没有这么大。但如果是有这么巨大的大蟒蛇，真的是可以把人吞吃掉的，见到这么大的大蟒蛇，估计多数人都被吓昏了。
2、大蟒蛇为什么要吞吃人。
大蟒蛇一般是不会攻击人类的，这么大的蟒蛇多少有一点灵性吧，知道人类的厉害，但是这么大的蟒蛇，它的食用量是非常的大，随着他身体的快速增大，周围食物的减少，大蟒蛇确实是十分的饥饿了，刚好有人经过，他也会对人发生攻击，因为他实在没有食物吃了。
3、大蟒蛇是如何吞食人的。
大家都知道，大蟒蛇的绞杀能力非常的强，大蟒蛇吞食食物时，他的嘴能比身体扩大1/3，人的嘴色只能张到30度，而蛇的嘴巴却可以张大到130 度，甚至180 度的角度，所以这就是蟒蛇为什么能吞下比他身体巨大的羚羊，鳄鱼，野猪等动物的原因，大蟒蛇在捕获猎物时，用最大的力气攻击猎物，然后用自己巨大的身体缠着你，他能感受到你的心跳和呼吸，你每呼吸一次，他就收紧自己的身体一点，这样慢慢的让你呼吸减弱，停止心跳，然后把你吞食到肚子里面，吞食食物的时候，多数从头开始进行吞食。
4、遇见蟒蛇人能不能跑掉。
其实，人遇见了大蟒蛇，是不能跑的，就像电影里面，如果你跑，大蟒蛇的尾巴一个横扫就把你打晕了，最好的做法就是不要慌张，赶紧躺下了，这样大蟒蛇就不会用身体绞杀你了，身体紧贴地面，右手捂住可以用来防御的如匕首，刀子等坚硬的东西，然后双手抱头，两脚并拢，蛇在吞食你过程中，会被坚硬的东西刮破了嘴，他就会放弃对你的吞食，你就可以九死一生了。
总结
大蟒蛇一般是不对人发起攻击的，除非大蟒蛇十分的饥饿，才会对人发起攻击，遇见蟒蛇时，千万要沉着冷静，观察大蟒蛇山的动静，以采取相应的措施逃生。
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有没有真实的目击ufo的人？
1.罗斯威尔事件
地点：1947年7月，新墨西哥州罗斯威尔
数百名证人挺身而出，声称与罗斯韦尔不明飞行物的目击事件有关。从1980年开始出版的书籍声称，一场外星人的飞机坠毁降落在新墨西哥州罗斯韦尔的一个牧场附近，里面有一个或多个死亡的外星生物。事实似乎更加平凡。1997年，空军发布了一份有关事件50周年的报告，题为：“案例结案：罗斯韦尔空难的最终报告”。当时《纽约时报》上的一篇文章读到：“没有尸体。没有球茎的头。没有秘密尸检。没有太空船。没有坠毁。没有外星人或任何形式的外星人文物。最重要的是，没有政府掩盖。”
2.肯尼斯·阿诺德（Kenneth Arnold）发现UFO地点：华盛顿州，雷尼尔山，1947年6月
肯尼思·阿诺德（Kenneth Arnold）飞行员目睹了九个“圆形”物体在编队中飞行，其速度被认为是声速的两倍以上，催生了现代的飞碟概念。爱达荷州飞行员的报告说，他在雷尼尔山北面飞行时目睹了这架奇怪的飞行器，但被空军调查一发不可收拾。直到1984年去世，阿诺德一直坚持看过不明飞行物。他在1977 年告诉《西雅图时报》：“我之所以提出报告，是因为我认为这是我的职责，我叙述了我所看到的东西。”
3. Levelland飞碟案地点：得克萨斯州Levelland，1957年11月
多名目击者报告说，在得克萨斯州Levelland小镇上看到一个蛋形物体或一道巨大的闪光灯在天空中移动。一位目击者告诉警察，经过的物体干扰了他车内的电子设备。在美联社报道，一个“神秘物体”曾与一个飞行身边的时候“有巨大的声音，旁边还掀起了巨大的风。” 目击事件后来被美国空军的蓝皮书计划抹黑，该计划声称该现象是由严重的雷暴和球状闪电引起的。
4. 美国宇航局好奇心漫游者照片地点：火星，2019年3月
为了测试我们的评级系统的有效性，我们将其应用于UFO学家Scott C. Waring的目击检查，他声称在火星上发现了UFO。英国的《每日快报》刊登了他的目击事件。Waring的目光依赖于NASA好奇号火星车发出的影像。没有人亲眼见证此案，无论是专家还是其他人，而且不明飞行物也没有动静，这件事情最终不了了之。
5. 华盛顿特区地点：1952年7月，华盛顿特区
在安德鲁斯和波林空军基地的雷达上看到不明飞行物之后，空军F-94两次在华盛顿上空盘旋。关于不明飞行物消失或超出空军喷气机的报道，在普遍的想象中巩固了飞碟存在的热潮。由多个空中交通管制员看到的异常现象，以100至130英里/小时的速度航行，然后以惊人的速度缩小最终直至不见。
人脸识别系统是如何找到人的？
经常被网友问到“人脸识别系统是如何找到人的？”，本文将通过实际案例具体分析人脸识别系统的组成、人脸识别系统的架构、人脸布控流程、以及人脸识别系统的具体功能来详细解答网友疑惑。
记得上大学的时候，图像识别是一门选修课。当时有几个比较优秀的学生跟着导师做课题就是人脸识别。因为那个时候计算机的计算能力十分低下，所以做两个图像的人脸识别，需要很长时间。随着科技的发展，人脸识别的算法都可以采用硬件来实现了，也更加经常的出现在我们日常生活当中。人脸识别的过程大致分为这样几个步骤：
首先，要进行人脸特征的采样采样就是采用取特征点的算法，将一个人脸从各个角度，按照特征点的位置进行数据的提取。用过支付宝刷脸支付的朋友们都会有印象，在人脸识别验证的时候会让你摇摇头眨眨眼。这样做就是为了保证采样的精度。采样得到的人脸特征数据库，被记录到系统里，准备用于未来进行比对。
然后，在需要识别人脸时，要先对包含人脸的图像进行处理因为一张由摄像头拍摄的图像里，可能不只有人脸，还包括周边的环境和其他的人员。所以第1步要做的就是把需要识别的人脸从这些环境中分选出来。将需要的人脸图像筛选出来之后。按照同样的方式将照片中的特征点提取出来，就得到了对比数据。
最后，与系统中的数据进行比对这里的比对通常有两种方式：一种是按数据库数据比对，通常用于公安系统的追逃或者找人。前不久就有使用人脸识别技术帮助找到了4名被拐卖儿童的例子
另一种是按采集数据比对，是用采集来的数据与数据库中的数据去匹配，多用于身份认证，这个就很常见了。我们坐高铁进站时刷脸，支付宝刷脸支付，住酒店登记刷脸……等等。
当然了，这些计算的过程实际上是十分复杂的，并且大量应用了人工智能的技术。其中的具体过程还涉及到非常多的专利算法与硬件设备，光是特征值的提取就可以做出一大堆博士课题了。
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