大学开设生物识别专业吗(人脸识别技术的利与弊辩论赛)

大学开设生物识别专业吗，人脸识别技术的利与弊辩论赛？

虽然面部识别技术的改进正在上升，但围绕该技术的隐私问题也逐渐浮出水面。

这让我们不禁要问——面部识别真的像专家所说的那样有用，还是只是另一种可以引领我们走向“黑暗”未来的工具？

想象一下这样一个世界，你无需现金、卡片或手机，只需对着收银员微笑即可为你所购买订单商品付款。如今，面部识别技术已经融入我们日常生活的方方面面，世界各国都在展示使用面部识别技术的光明面和阴暗面。

面部识别并不是一项全新的技术，但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID，提高了面部识别的标准。事实上，iPhone 的人脸 ID 是如此准确，以至于 WIRED（《连线》杂志） 试图在专家的帮助下欺骗或破解人脸 ID，但以惨败告终。虽然现代技术使面部识别更加准确和安全，但也有人提出了与面部识别隐私问题和监控相关的担忧。

因此，让我们在这篇文章中探讨这种非常具有争议的技术的优缺点。

面部识别技术的优点是什么？

1. 增强的安全性

借助 3D 生物识别系统和红外摄像头，面部识别可以更高效地执行。可以通过监控员工和访客来保护公司的场所。此外，可以立即识别入侵者。因此，面部识别可以大大提高工作场所的安全性。例如，歌神张学友的演唱会就通过面部识别技术抓了好多个在逃人员。

2. 高精度

借助人工智能和机器学习，人脸识别取得了更高的成功率。因此，欺骗系统或黑客攻击的机会大大减少。现在，安全系统可以准确识别非法进入私人财产的人，并通知有关当局。

3. 自动化

面部识别技术可以使流程自动化，而不是聘请安全官员来识别人员。手动识别可能是一个乏味的过程，并会带来出错的机会。但是，面部识别 24/7 全天候工作，自动识别面部，并提供更可靠的结果。

面部识别技术的缺点是什么？

1. 存储

所有图像和视频的存储空间是面部识别技术的重要问题之一。此外，将人脸注册到识别软件中需要为每位新员工提供额外的空间。众所周知，高清质量的图像可以产生无差错的结果，但会增加系统的存储要求。

2. 隐私问题

很多民间组织担心面部识别隐私问题，并暗示很多自由问题。将人工智能和机器学习与面部识别结合使用可以帮助识别面部表情并理解与表情相关的情绪。此外，分析面部表情可用于在零售店获取客户反馈，并为获得良好反馈的产品做广告。例如，挪威的 Peppes Pizza 餐厅正在使用带有隐藏摄像头的面部识别来投放性别广告。

是什么让面部识别隐私问题成为一个大问题？

关于高级面部识别技术的最重要的争论围绕着面部识别隐私问题展开。在目睹人工智能和机器学习如何制造面部识别技术后，许多组织开始感到焦虑。此外，很多组织认为面部识别将导致人们的自由受到侵害。关于面部识别最常见的问题是，“谁在收集数据？” “数据存储在哪里？”和“谁可以访问数据？”

在解决人脸识别隐私问题的同时，多位技术专家暗示，管理当局可以跟踪公民的一举一动，并在未经他们许可的情况下创建一个数据库来存储所有信息。此外，收集到的数据可用于根据个人的面部、行为和人口统计资料对个人进行分析。

Facebook 等社交媒体平台以及谷歌和苹果等科技巨头一直是有关面部识别隐私问题的讨论的中心。 Facebook、Google 和 Apple 可以使用人工智能和机器学习识别人脸，并将信息存储在其内部数据库中。但 Facebook 持续使用最先进的机器学习、人工智能和大数据可能会导致消极情绪。通过收集个人详细信息、记录每项活动、签到、喜欢和不喜欢，Facebook 可以将收集到的信息与面部识别技术连接起来，以创建数字档案。

此外，根据你的数据为产品做广告的公司可以使用数字资料。例如，Facebook 曾宣布在一次重大安全漏洞中，大约 5000 万用户的数据遭到泄露。泄露的数据可能包含电话号码、电子邮件 ID、个人详细信息和面部识别信息，这些信息很容易落入坏人之手。

在一款名为 FindFace 的应用程序引发了一些严重的面部识别隐私问题后，俄罗斯最大的社交网络 Vkontakte 因其存储个人资料图片的方法而受到批评。 FindFace 仅通过头像就可以在所有 2 亿个 VK 个人资料中识别用户。 FindFace 最初是一款寻找新朋友的新奇应用，后来被许多团体用来识别和骚扰某些人员。

面部识别真的很危险吗？

提倡使用面部识别的人给出的回应是，如果没有什么可隐瞒的，那么就没有理由担心。在解决面部识别隐私问题的同时，政府和技术巨头不断确保他们不会将面部识别技术用于监视或任何其他恶意目的。此外，政府确保面部识别使工作场所和公共场所更加安全。

执法部门可以使用面部识别和 AR 来帮助识别罪犯。将罪犯的面部照片与警方数据库中的面部照片进行比较，以识别屡犯。此外，执法部门可以使用人工智能驱动的面部识别来寻找失踪儿童。如今，高清摄像头可用于根据警方数据库中的内部信息在公共场所寻找恐怖分子。通过面部识别部署人工智能和机器学习可以避免识别罪犯时出错的机会。

然而，可以说任何类型的技术都可以用于恶意活动，如果有人打算这样做的话。因此，应该完全放弃面部识别技术的论点变得荒谬。并非所有科技巨头引入新技术，投资于研究和开发，其唯一目的就是监视或其他恶意活动。另一方面，必须仔细考虑新技术的最坏情况，为处理它们做好准备。总之，我们需要对新技术更加开放，因为它们有可能创造更美好的未来，同

浙江农林大学生物制药专业就业前景可以吗？

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这个专业主要培养具有生物技术及制药学的基础理论和基本技能，熟练掌握现代生物技术和制药技术的工艺流程，具备现代生物制药工艺与技术，药品生产管理与营销的知识和能力，重点培养能运用基因工程，细胞工程，开展生物药物开发与应知识体系，从事生物药物生产技术管理，质量控制，产品开发，技术研究，经营与管理等工作，具有适应社会发展需求，具有创新创业精神和国际视野的应用型，复合型人才。

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浙江农林大学的生物制药工程专业是省级重点建设专业，以中药学科省级重中之重学科森林培育学科和遗传学科等为依托，拥有一个国家重点实验室培育基地，五个省级创新平台，拥有竹资源与高效利用博士学位点，生物学一级硕士点和化学生物学，生物化学与分子生物学，遗传学等六个二级学科硕士点，这个专业的综合实力非常强大，特色极其鲜明。

专门做人脸识别的公司？

做人脸识别有很多厂家，都分三六九等。有硬件厂家，平台软件厂家，算法厂家。算法为核心，硬件为载体，软件平台根据做应用化。现在人脸做的多的主要还是在人脸道闸、门禁机等，都是单机版。人脸识别做的早的好的有商汤、旷视等一线品牌，主要的应用场景是人脸布控。通过分部在各地的摄像来抓取人脸识别，如是黑名单就报警，联动地图等，目前深圳宙视达也有类似的平台，同时可以根据人员时间抽，来查找人脸轨迹，同时也可以支持远程联网抓拍比对。

虹膜识别可靠吗？

虹膜识别的安全性非常高。每个人的虹膜都是独一无二的，就算同一个人，两个眼睛的虹膜都是不相同的。虹膜在人们出生后6-18个月定型，进入稳定期。随着年龄的增长、环境或者疾病所带来的影响，人们的胖瘦、容貌、声音等都会有所改变，而虹膜却不会因此而发生任何改变，除非特殊的眼科手术，一旦形成，便成为了这个人独一无二不可更改的身份标识。虹膜高度的独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份识别的基础。虹膜识别从而也被认为是目前世界上最安全的生物识别技术之一。