生物识别技术有哪些特征(人脸识别和头发颜色有关系吗)

生物识别技术有哪些特征，人脸识别和头发颜色有关系吗？

人脸识别和发型颜色没有太大关系。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。现在听到这个词相信大家都不陌生，最近人脸识别又落地机场系统，火得一塌糊涂！那么，你知道其实头发背景这些因素都会影响人脸识别效果吗？其实人脸识别还要经受很多人为因素的考验！

1.背景和头发

在人脸识别过程中，目标人脸很大程序上会有不同的背景以及头发遮挡等，这对于人脸识别来说也是极大的挑战。

2.目标人脸的配合

目标人脸是否主动配合也会影响人脸识别的识别效果，比如人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转等，这些都会影响识别过程和效果。

3.光源位置和强度的变化

不同的光照条件比如在逆光、弱光和强光中难以获得标准的人脸图像，一般都需要利用更为专业的摄像头消除部分光照的影响。

4.年龄的变化

年龄的变化对于人体外貌的影响是十分明显的。不过云脉人脸识别技术通过人脸识别算法的自主学习等技术手段消除年龄变化的影响；

5.附着物（眼镜、胡须）的影响

目标人脸是否戴墨镜、假发等附着物，胡须是否过长等对于人脸识别的过程也会有一定影响。

人脸识别技术利用的是人脸的唯一匹配性，具有先天性的安全优势，受到高安全性环境应用领域的青睐，虽然存在上面的一些影响效果的人为因素，但是云脉人脸识别技术采用先进算法，配以活体检测技术，精度高，不受一些化妆、眼镜等因素影响，相信将来这些人为因素也不再是问题

人脸识别哪一年开始？

人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。

功能模块

人脸捕获与跟踪功能

人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。

人脸识别比对

人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

人脸的建模与检索

可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

真人鉴别功能

系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。

图像质量检测

图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。

甘肃人社生物识别认证系统显示处理异常？

出现这种问题是有多种情况的,系统本身出现了问题,所以用户无法登录使用。

2.

或者是网络有问题,下载的软件不是最新版本等等都可能造成甘肃省人社生物识别认证系统登录不上去,这个时候用户需要对自己的这款软件进行设置,然后解决这些难题。

3.

查看自己的网络情况,然后对软件进行检测,查看登录的密码账号是否有问题。

戴头盔天网能识别吗？

可以识别。

天眼人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它是根据人脸的每个位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，提取人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比并识别身份。