目前生物识别技术有哪些(人门锁识别技术属于人工智能吗)

目前生物识别技术有哪些，人门锁识别技术属于人工智能吗？

指纹识别技术属于人工智能学科中的模式识别。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。

所谓模式识别的问题就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

指纹识别技术是众多生物特征识别技术中的一种，所谓生物特征识别技术(biometrics )，系指利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定，由于生物识别所具有的便捷与安全等优点使得生物识别技术在身份认证识别和网络安全领域拥有广阔的应用前景，可用的生物特征识别技术有指纹、人脸、声纹、虹膜等，指纹是其中应用最为广泛的一种。

从20世纪60年代起新型的电子计算机技术进入指纹鉴定领域，为指纹鉴定自动化开辟了新的途径。近几年，指纹识别技术应用到智能手机上，成为支持手机解锁、在线支付的重要基础技术。在未来，基于FIDO等协议，指纹识别等生物特征识别技术将全面取代现有的密码体系。

在指纹识别算法上，最初是对指纹分类技术的研究，以提高指纹档案检索的效率。目前主流的指纹识别算法则基于指纹纹线的端点、分叉点等细节特征。随着指纹识别技术在移动设备的应用，指纹采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、纹线形状等3级特征的识别算法受到日益重视。

在指纹采集技术上，首先出现的是油墨捺印方法。油墨捺印的指纹卡片通过扫描方式数字化后进行存储和后续处理。20世纪70年代以后，光学式指纹采集技术的出现和普及促进了指纹的现场快速采集和验证。移动设备上的应用则促进了小尺寸超薄指纹采集技术的快速发展。

科技术语有哪些？

量子、奇点、黑科技、独角兽。智能交通、物流等等，很多。下面介绍一些比较热门的。

1、人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、石墨烯电池：利用锂离子在石墨烯表面和电极之间快速大量穿梭运动的特性，开发出的一种新能源电池。美国俄亥俄州的Nanotek仪器公司利用锂离子在石墨烯表面和电极之间快速大量穿梭运动的特性，开发出一种新的电池。

3、人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

云闪付生物识别是什么意思？

云闪付生物识别，是指生物识别技术指静脉识别技术利用近红外线穿透手指后所得的静脉纹路影像来进行个人身份识别，其生物特征载体静脉血管位于手指内部，不会随年龄、生理、心理和外部环境的变化而变化，也不会由于手指表面的磨损、干燥或潮湿带来识别障碍，因而识别精度高、速度快、且高度防伪

静脉识别技术的优缺点？

优点：

静脉纹路独特性高：每个人的静脉纹路独一无二，比指纹、虹膜等身体特征更加稳定和安全。

静脉识别无需接触：传统的身份识别需要接触，如指纹、面部识别等，而静脉识别不需要接触，可以在较远的距离识别。

抗伪造性强：静脉纹路是体内生物特征，没有任何外界环境干扰，没有任何材料可以伪造它。

安全性高：静脉识别技术是一种生物识别技术，本质上不需要提供任何个人身份信息，保障用户隐私安全。

缺点：

设备成本高：静脉识别设备成本比较高，且普及程度较低。

操作复杂：需要用户将手掌或手指放在设备上进行扫描，自然度要求高，否则会影响识别准确率。

光线影响大：静脉识别技术对光线的要求较高，如果光线不足或者环境光线过于明亮，会影响识别效果。

受局限性较大：静脉识别技术只能适用于手掌和手指等部位，不能适用于全身识别。