在线生物识别系统有哪些，人脸识别到底是什么？
人脸识别（Face Recognition）是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。
生物特征识别技术在目前有哪些应用？
什么是生物识别？
术语“生物识别”是两个词的组合-生物（即生命）和度量（即测量）。这直接转化为“生命测量”。它指的是与人类特征有关的指标，特别是在身体和行为方面。该技术用于测量和统计分析人们的生物信息，主要用于识别，访问控制或监视。每个人都是独一无二的，并以特征形式（例如指纹，手形，虹膜识别，声音等）带有独立的身份。
生物识别历史：
生物识别技术解决了长期以来的担忧，即能够通过利用使他人与众不同的东西来毫无疑问地证明自己的身份。早在史前时期就有人类历史上的生物特征识别证据。估计有31000年历史的山洞装饰有史前图片，这些图片显然是由作者的掌纹盖印的。14世纪，葡萄牙探险家若昂·德·巴罗斯（Joãode Barros）首次报道了生物识别技术的使用。他描述了中国商人对儿童手掌印和脚印的区分的做法。
生物识别类型：
行为生物识别 –说话人识别–签名–击键物理生物识别–指纹–面部识别–手–虹膜识别–血管模式行为生物识别
1）击键：测量键入单词的时间间隔。这对于减少欺诈性活动（例如不适当的电子邮件和不道德的输入）非常有用。因为击键识别暗含了对人们的打字模式的匹配。使用击键识别软件的计算机可以识别不当行为，并将消息传达给合适的人，让他们采取适当的措施。
2）签名：分析签名动态。签名识别是一种行为生物统计形式，可将个人的签名数字化以用于识别和验证。它以两种方式执行。在第一个中，签名被记录在纸上，然后通过光学扫描仪数字化，然后通过签名的形状对其进行分析。第二种方法是在可实时获取信息的平板电脑上签名。
3）说话人识别：分析声音行为。这种类型的生物识别技术可以测量个人的声音模式，说话风格和音调。这对于找出未知讲话者的身份很有帮助，这样可以最大程度地减少电话、互联网呼叫等方面的威胁。
物理生物识别
指纹：指纹识别是最古老的一种识别方法 。它的用途可以广泛看到。从进入办公室到解锁移动设备，指纹识别是最便宜，最安全的方法。不同个体的指纹不相同。据报道，在比较了140多年收集的指纹数据库之后，没有发现两个指纹是相同的，甚至对于同卵双胞胎也是如此。
面部识别：曾经只有安全部门与该技术相关联，但是现在包括零售，市场营销和医疗保健在内的其他行业也已经张开双臂采用了该技术。去年，苹果公司的iPhone X推出了Face ID，该ID使用了手机相机映射的面部印记。
手：手形几何读取器可测量用户的手以及许多尺寸，并将其与文件中存储的测量值进行比较。由于此方法不像指纹或其他类似方法那样独特，因此在人口众多或安全性较高的地方不是首选。
虹膜识别：在这种生物特征识别方法中，在个人虹膜的视频图像上使用了数学模式识别技术。它利用具有微妙的近红外照明的摄像机技术来捕获虹膜的复杂结构。然后，对这些模式进行数学和统计算法处理，以对可以用识别个人的数字模板进行编码。
视网膜扫描：这是一种生物识别技术，可以分析个体视网膜血管上的独特模式。用这种方法，当一个人透过扫描仪看时，红外线会投射到他的眼睛里。由于视网膜血管容易吸收光，因此反射量会发生变化。然后将其数字化并存储在数据库中。
生物识别技术的应用：
在过去的几年中，生物识别技术的应用领域大大增加，并且预计在不久的将来，我们将在日常活动中多次使用生物识别技术，例如上车，打开房门，进入银行等。帐户，通过互联网购物，访问我们的平板，移动电话，笔记本电脑等。根据生物识别技术的部署位置，可以将应用程序分为以下五个主要类别：法医，政府，商业，医疗保健以及旅行和移民。但是，这些组共有一些应用程序，例如物理访问，PC /网络访问，时间和出勤等。
生物识别技术的优点：该技术具有许多优点，其中一些优点如下：
替换可能难以共享或遵守的难以记住的密码。自动知道谁做了什么，在哪里和何时！增强安全性-提供方便且低成本的附加安全层生物特征识别可以提供极其准确，安全的信息访问；正确完成后，指纹，视网膜和虹膜扫描会产生绝对唯一的数据集。当前的方法（例如密码验证）存在很多问题（人们将它们写下来，他们忘记了它们，并编写了易于破解的密码）。自动生物识别可以只需最少的培训就可以非常快速，统一地完成。无需使用可能被盗，丢失或更改的文件，即可验证您的身份。生物识别技术对于一系列政府组织，银行和金融机构以及高安全领域的ID验证非常有用。生物识别系统能够快速，一致且可靠地识别人员。生物识别技术的缺点：
环境和使用情况会影响测量。系统并非100％准确。需要集成和/或附加硬件。受到威胁后无法重置。总结
生物识别技术应用以后会越来越广泛。
智能生物酶HICIBI具体是什么？
智能生物酶HICIBI符合国际CLRWHO标准 通过HICIBI智能生物酶的介入，完成脂肪自体消化的过程。 世界卫生组织WHO呼吁减少药物治疗，CLRWHO是利用非药物手段，通过HICIBI智能生物酶的介入，摆脱反弹，成功减少细胞内脂。 CLRWHO针对肥胖人群三个难点的解析
1、肥胖不只是饮食的原因，智能生物酶切断因摄入引起的肥胖。
2、干扰脂肪细胞记忆，控制反弹基因。
3、主动耗脂，独立完成脂肪自体消解过程。 世界卫生组织WHO重要事实： 1980年以来，世界肥胖症人数增长了近一倍。 2008年，20岁及以上的成年人中有超过14亿人超重。其中2亿多男性和近3亿女性为肥胖。 2008年，20岁及以上的成年人中有35%的人超重，11%的人肥胖。 65%的世界人口所居住的国家，死于超重和肥胖的人数大于死于体重不足的人数。 2011年，4000多万5岁以下儿童超重。 世界卫生组织WHO：什么是超重和肥胖? 超重和肥胖的定义是可损害健康的异常或过量脂肪累积。 身体质量指数(BMI)是体重/身高的简便指数，通常用于对成年进行超重和肥胖分类。其定义为按公斤计算的体重除以按米计算的身高的平方(kg/m2)。 世界卫生组织WHO的肥胖定义为： 身体质量指数等于或大于25时为超重。 身体质量指数等于或大于30时为肥胖。 身体质量指数因为对男女和各年龄的成人都一样，因而是最有用的人口水平超重和肥胖衡量标准。但是，由于它未必意味着不同个体的肥胖程度相同，因而应将其视为粗略的指导。 世界卫生组织WHO：有关超重和肥胖的事实 超重和肥胖是全球引起死亡的第六大风险。每年，至少有340万成人死于超重或肥胖。另外，44%的糖尿病负担、23%的缺血性心脏病负担以及7%至41%的某些癌症负担可归因于超重和肥胖。 随后是世卫组织2008年以来的全球估计情况。20岁及以上的成年人中有超过14亿人超重。?超重的成年人中，2亿多男性和近3亿女性为肥胖。总而言之，全球成人中10%以上为肥胖人口。2011年，4000多万5岁以下儿童超重。一度被视为高收入国家问题的超重和肥胖，如今在中低收入国家，尤其是城市环境中，呈上升的趋势。3000多万超重儿童生活在发展中国家，1000万生活在发达国家。
防控识别系统是什么？
防控识别系统是一种基于现代化科技和数学算法的安防管理系统，在实现人员和资产安全管理的同时可以自动执行安全预警和智能防控。
它可以通过计算机视觉技术，语音识别技术和生物特征识别等手段，实时识别员工和访客，并记录他们的行为轨迹以及预警系统报警。
如出现不寻常的行为、出入时间异常、人员密度过高等情况，防控识别系统将快速响应，并采取相应措施。
它可以有效保障企业生产活动的安全，提高安保管理水平，降低人工成本以及提高效率。
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