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生物识别技术是如何发展的(身份识别的方法)

时间:2023-09-10 作者:admin666ss 点击:5次

今天给各位分享关于【生物识别技术是如何发展的】,以及【身份识别的方法】的知识点。如果您能从中获取启发,那就是我们开心的事了,现在开始吧!

生物识别技术是如何发展的,身份识别的方法?

现在身份识别最主要的方法还是指纹识别,因为人类的指纹几乎都是独一无二的,相似的机率低于十亿分之一。不过随着计算机和信息技术的发展,具有人工智能的生物辨识技术发展迅速,随之而来的其他的生物辨识技术还包括面相辨识、声纹辨识、静脉辨识等技术也开始广泛的得到实际应用。

生物识别和密码释义?

所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、红膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

传统的身份鉴定方法包括身份标识物品(如钥匙、证件、ATM卡等)和身份标识知识(如用户名和密码)但由于主要借助体外物,一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘,其身份就容易被他人冒充或取代。

生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。

由于人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性,这一生物密钥无法复制,失窃或被遗忘,利用生物识别技术进行身份认定,安全、可靠、准确。而常见的口令、IC卡、条纹码、磁卡或钥匙则存在着丢失、遗忘、复制及被盗用诸多不利因素。因此采用生物"钥匙",您可以不必携带大串的钥匙,也不用费心去记或更换密码。而系统管理员更不必因忘记密码而束手无策。生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现,很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理。

生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务。例如,一位储户走进了银行,他既没带银行卡,也没有回忆密码就径直提款,当他在提款机上提款时,一台摄像机对该用户的眼睛扫描,然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定,办理完业务,这是美国德克萨斯洲联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。美国9.11事件后,反恐怖活动已成为各国政府的共识,加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸象识别技术在美国的两家机场大显神通,它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔,判断他是不是通缉犯。

人脸识别属于虚拟现实技术吗?

不属于 属于生物识别技术,这种技术涵盖指纹、声纹、人脸、虹膜、静脉。相比较,指纹识别应用较多,人脸识别技术因生物特征的严谨性进一步的提高,其算法近几年发展的较为迅速,有着较为广泛的应用前景,相关的资料也比较丰富

的发展趋势?

3D人脸识别技术概述

——行业定义

人脸识别有广义与狭义之分,从广义上讲,人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

3D人脸识别则是通过3D摄像头立体成像,能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息,从而使得计算机得到空间的3D教据并能够复原完整的三维世界,并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了,分析判断的准确性有了极大的提升,人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化枚/皮面具/双胞胎等状态,适合金融领域和智能手机等安全级别要求高的应用场景。

由于目前人脸识别行业正在从2D转向3D,从2D和3D的发展特征来看,3D的识别率远高于2D,每个布局2D人脸识别的企业均会逐渐布局3D人脸识别。

——3D人脸识别VS2D人脸识别技术

与2D人脸识别技术比较,3D人脸识别的优点在于:(1)精准度高——3D人脸识别系统采集人体面部三维特征,识别精度高,错误拒绝率和错误接受率极低,大量面部特征和数据点足以区分双胞胎;(2)环境稳定性强——3D人脸识别系统对光线、背景灯环境的实用性更强,系统更稳定;(3)防伪稳定性高——3D人脸识别系统更稳定,系统不易被轻易愚弄、欺骗,而冒充身份者能够通过合法用户的视频图像或相片骗过2D人脸识别系统;(4)实用性强——3D人脸识别系统不需要用户配合,当人脸有姿态、角度、表情、面部遮挡物等时,其识别性能稳定,实用性强,而2D人脸识别系统识别性能下降剧烈。

生物识别技术是如何发展的(身份识别的方法) 热门话题

——市场发展历程

2010年以来,随着我国人工智能产业的快速发展,计算机视觉技术产业化进程在我国加速发展,商汤科技、旷视科技等计算机视觉相关企业相继成立,进一步促进我国计算机视觉行业的健康发展。2017年,iPhone X问世,开启了手机3D人脸识别元年,引发了众多手机厂商纷纷效仿。其实早在2015年,苹果收购以色列著名3D传感器制造商PrimeSense,就让行业看到了三维人脸识别的更大潜力,也让更多初创企业纷纷“入海”。

3D人脸识别技术市场现状

——应用场景:适用于利润空间大,准确性复杂性高的场景

3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时,安全性优势也更为明显。在安防领域,3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别。目前智能门锁市场正在不断扩大,包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用。在边检通关场景,3D人脸也有有效应用。通关场景中,如何让人、车流通更为高效,是一个关键问题。逆光或侧光情况对识别影响都会较大,所以很多通行关口,正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识。3D人脸通过对光线的智能处理,就能更为有效的避免强光,保证识别的稳定性。

——市场规模超20亿美元,占据全球人脸识别主要市场

受2020年疫情影响,全球范围内“非接触经济”迅速崛起,刺激3D人脸识别技术市场占有率不断提高。根据Market.Us数据,基于技术,2022年3D技术在人脸识别市场已超过2D和面部识别细分领域占据主导地位,市场份额达到36.8%,结合2022年全球人脸识别市场规模,初步核算2022年3D人脸识别市场规模约为22亿美元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

关于【生物识别技术是如何发展的】和【身份识别的方法】的介绍到此就结束了,热烈欢迎大家留言讨论,我们会积极回复。感谢您的收藏与支持!
标签: 识别 技术 生物

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