最新的生物识别技术是什么，手机支付属于什么技术？
一、2.4G RCC支付
想必很多人对NFC支付不陌生，但说到“2.4GRCC支付”，可能没有太多人了解。它也叫“2.45GHzRCC(限域通信)手机支付”是支付领域里的一种无线通信技术，主要能够实现在10cm以内使用基于该种通信手段来使用的移动支付技术。2.4GRCC支付的主要应用很简单，就是有一张具备2.4G功能的SIM卡，就能够使用手机在10cm内进行快速支付。主要应用领域在手机银行卡、公交卡、商户消费、停车卡、加油卡、校企一卡通、手机(VIP)会员卡、手机读书卡、优惠券、电子票等二、蓝牙支付蓝牙是一种无线技术，被广泛应用在电子支付领域，它是普及率较高的近距离通信技术。通过蓝牙信号和同样具有蓝牙通讯能力的移动终端连接，利用移动终端提交交易信息，将蓝牙技术应用到POS上，摆脱传统POS机连线所带来的不便，通过蓝牙连接手机APP对消费的商品或服务进行账务支付的一种方式。但由于蓝牙连接配对、开放性、安全性和便捷性等诸多问题，所以真正运用的也不多。三、声波支付简单来说就是利用声波的传输，完成两个设备的近场识别。用户在通过手机播放一段声波后，商户店内的终端获取这段声波并自动处理，用户只需输入密码，商户终端就能提供商品，而这种支付方式可以说是一种类似二维码支付的生物识别技术。四、光子支付它同样是近年来发展出的一种新兴支付方式，通过一束光来实现授权、识别及信息传递的支付技术，然后利用手机上的闪光灯实现与终端间的数据传输。和声波支付原理类似，只不过光子支付的信息传递由超声波变成了一束光。在国内，平安银行在2015年的第二届中国互联网金融高层论坛上曾经提出过，但是由于成本过高等因素使其发展缓慢。五、磁脉冲支付(MST)磁脉冲支付是利用磁脉冲信号来与读卡器进行数据交互的一种支付方式，它可以利用POS机上的磁条卡来读取交易信号，实现支付动作。优点是可以兼容老旧的磁条卡终端，但缺点恰恰就是这些终端终究会被新科技支付所淘汰。六、生物识别支付说到生物识别技术的应用，最让人所知的应该就是今年刚发布的iPhoneX所使用的人脸识别解锁，但其实在移动支付领域也出现了类似的技术。此前支付宝就在杭州肯德基开展过“人脸支付”的尝试，而京东金融也在前阵子测试了刷脸支付。除了人脸识别外，国外也有推出过静脉识别和眼球识别支付等生物识别支付方式。七、聚合支付聚合支付是近一年来基于第三方支付所拓展延伸出来的一种创新支付概念，也被称作“第四方支付”。是一种通过一个APP聚合不同二维码支付平台的产品，主要是针对B端也就是服务商户商家，比起第三方支付来的更加具有包容性、便捷性、灵活性等优势。『在街上收银』除了提供方便的一码支付功能外，同时免费提供SaaS系统，主要帮助商户实现：1、快速查账，商家可通过SaaS系统实时查看日常账单及账目报表;2、库存查询，商家可以随时随地进行店铺库存的监测查询，确保正常经营;3、线上利用新媒体进行拓客引流等增值业务;4、线下提供餐饮预约、点单等服务。重点解决商家在人力、销售、支付结算财务等不同层面上的难题，帮助实体商家从传统模式向全新的移动互联网模式实现转型，用互联网的思维、手段和工具，打造以商圈、支付、优惠券、分享、活动、促销、抢购、社交等循环生态型一体化的经营模式，最终帮助商家们降低经营成本的同时提升经营效率和效益!人脸识别是瞳孔识别吗？
人脸识别是识别瞳孔，是摄像头采集一张2D图案，通过对比特征点来实现。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
可以身体有观测吗？
不检测身体，只检测面部！
①现代的人脸识别，特指通过分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。具体而言，就是通过视频采集设备获取识别对象的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，最后判断出用户的真实身份。这是一项高端的计算机图像处理技术。
②在全球范围内，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确认身份的。不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不易被欺骗。相对于指纹识别而言，人脸识别还具有非接触式（非侵犯式）的特点，因此更加友好、自然，更易被人们接受。
③随着科技的发展，人脸识别技术的应用已经不是什么新鲜事了。
④在公安刑侦领域，人脸识别技术的应用非常广泛。例如在机场或车站安装人脸识别系统，通过查询目标人像数据寻找数据中是否存在重点人口基本信息，来抓捕在逃案犯；或者在商场、体育场、超市等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。
⑤目前，人脸识别技术还逐渐从公安刑侦领域，推广到民用市场，离人们的生活越来越近。如具备有人脸识别功能的防盗门也被推向普通老百姓家庭。人脸识别系统防盗门配有特殊的液晶显示屏。这个显示屏实际上是一台小型电脑，数据库就建在这里。厂家上门安装时，工作人员会用一个摄像头对主人的脸部骨骼进行扫描录入，再将主人的脸部骨骼生成几千位的密码，然后将密码数据库存入防盗门的数据库中，当主人回家时，只要在门前一站，具有自动感应功能的液晶显示屏就会显示门前的人的脸部，防盗门立即开始识别。一旦确认来人是这家的主人，防盗门就会自动打开。再如利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者盗用信用卡等。
⑥人脸识别技术的发展前景不可限量，随着我国向数字化、信息化社会的迈进，人们对人脸识别技术的了解和认识也将逐渐增进，人脸识别技术的市场需求会越来越大，而人脸识别技术和识别系统的性能也将在不断发展中日益完善，更好地服务大众。
计算机主要采用的技术是？
今后计算机技术的发展将表现为高性能化、网络化、大众化、智能化与人性化、功能综合化，计算机网络将呈现出全连接的、开放的、传输多媒体信息的特点。
专家认为未来计算机的发展趋势是：微处理器速度将继续提升，英特尔公司计划在未来几年内制造出每个芯片上有10亿个晶体管的中央处理器，个人电脑将具有原来的高性能服务器所具有的处理能力；高性能计算机采用分布式共享存储结构，将拥有1GHz以上的时钟频率；每个芯片有4个8路并行的以及更为复杂的GISC接点；计算机将采用更先进的数据存储技术（如光学、永久性半导体、磁性存储等）；外设将走向高性能、网络化和集成化并且更易于携带；输出输入技术将更加智能化、人性化，随着笔输入、语音识别、生物测定、光学识别等技术的不断发展和完善，人与计算机的交流将更加便捷。
专家提出，软件技术的发展将呈现平台网络化、技术对象化、系统构件化、产品领域化、开发过程化、生产规模化、竞争国际化的趋势。高端计算机软件、操作系统微内核与源码技术、软件可靠性和安全性、软件开发和集成工具面向人们个性化需求的应用软件，在相当时期内仍将是软件领域的主要研究内容。软件技术正以计算机为中心向以多媒体信息服务为对象的方向发展，软件开发与芯片设计相互融合和渗透，将人机充分自然地结合起来；网络软件正在成为研究投资的热点；软件业的市场发展空间将超过硬件业的市场规模。
专家预测，到2005年，全球电子计算机产品的市场规模将超过4000亿美元，软件在3500亿美元以上；2010年又将分别达到5100亿美元与6000亿美元左右。2005年，国内市场对电子计算机产品的需求预测：微机1800万台（其中笔记本电脑占10％）、服务器20万套、显示器2000万台、打印机800万台；软件2200亿－2500亿元，其中系统软件为110亿－120亿元、支撑软件300亿－320亿元、应用软件380亿－400亿元。
专家建议，今后应当鼓励发展高性能服务器、移动式笔记本电脑或掌上电脑（适应2．5G－3G）、多功能激光、喷墨打印机、扫描仪；嵌入式操作系统软件（基于LINUX及UNIX）、网络控制软件、数据库软件、CAD／CAM软件和其他应用软件等。继续支持发展的产品应有：普通针式打印机、彩色显示器、调制解调器等。对低档次个人电脑应实行限产。
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