各方如何应对生物识别技术(人脸指纹声音均可被模仿)

各方如何应对生物识别技术，人脸指纹声音均可被模仿？

其实人脸、指纹、声音这些生物识别技术的不安全，并不是因为可以被模仿。而是其不可修改和容易采集的特性所致！

我们之所以使用人脸、指纹、声音识别，其实主要原因并不是在于其安全性，而在于其方便性！人类的发展一直是向着越来越懒前进着的，绝大多数新事物之所以能为大众所接受，其实更多时候是其能让人懒得更舒服……就比如：x团外卖，网站购物，快递上门……

同样的人脸、指纹、声音识别技术的使用，也是为了让人们摆脱需要记忆密码的“辛苦”而出现的产物之一。虽然一直在一些尖端部门可能早已内部使用，但是在没有进入大众消费之前，因其不计成本的小规模使用，并不能暴露出缺陷。而为了满足大众消费，进行了一些技术简化后，加上规模化使用，各种各样的问题就来了。比如指纹，有心人可以在很多地方采集到使用人的指纹，进行倒模处理后，可以轻易解开指纹锁！比如声音，要录制模拟一段声音，对于现在的ai技术来说并不算一件难事！比如人脸，武侠小说里面的易容术虽然描述夸张，但是在现代科技的辅助下，却也不是不可能！导致这些的问题的根源，就是这些识别技术为了方便，使用的都是人体基本属性中可以轻易获取的外部特征所致！

相应的，密码用于安全方面已经经历了几千年的历史，这就足以证明其优越性。密码的最主要特征就是非表象性，一个密码，如果我们不通过读，写等操作，外人是无法知晓的。而且对于我们认为危险的密码，我们也能随时进行更换处理。可是人脸、指纹、声音呢？总不能把头和手都换了吧？

对于这些依附在人体上伴随一生的东西，用于安全识别，真是太可怕了。经过有心的采集，以现在的科技，我想，用不到3年时间，几十亿的这方面数据就会被一些有心机构采集到数据库里面了。届时一旦被黑客入侵数据外泄，单纯用这些作为安全认证的用户，将遭受前所未有的威胁！

支付宝为什么总是人脸识别？

支付宝之所以总是使用人脸识别作为支付验证方式，是因为支付宝在近年来推出了人脸识别支付功能，旨在提供更加便捷和安全的支付体验。通过人脸识别技术，用户可以使用自己的面部特征进行支付验证，无需输入密码或其他验证方式，简化了支付过程。

此外，人脸识别技术相对于其他验证方式具有一定的优势。它可以通过对用户面部特征的识别和比对，实现较高的准确性和安全性。同时，人脸识别也相对便捷，用户只需将面部对准摄像头即可完成验证，无需额外的操作。

需要注意的是，支付宝默认使用人脸识别作为支付验证方式，并且用户可以根据自己的需求选择其他验证方式，如指纹支付等。如果您希望关闭人脸识别支付功能，可以按照以下步骤进行操作：进入支付宝-点击"我的"-点击"设置"-点击"支付设置"-点击"生物支付"-关闭手机刷脸支付。

三d人脸识别和人脸解锁的区别？

三D人脸识别和人脸解锁在原理和技术上存在一些区别。

识别方式：三D人脸识别是通过3D摄像头捕捉人脸的深度信息，包括表面的几何形状、距离、深度等，从而进行识别的。而人脸解锁主要是通过普通2D摄像头捕捉人脸图像，然后对图像进行分析和处理，以确定是否解锁手机等设备。

安全性：三D人脸识别技术相对人脸解锁更为安全。因为3D人脸识别能够准确获取人脸的深度信息，不受光照、角度、表情等因素的影响，因此能够更准确地识别用户身份，减少被伪造或欺骗的风险。而人脸解锁可能会受到面部特征的掩盖、光照变化、头部姿态等因素的影响，安全性相对较低。

识别速度：人脸解锁通常比三D人脸识别更快。这是因为人脸解锁只需要对一张图像进行分析，而三D人脸识别需要先建立人脸的三维模型，然后进行复杂的计算和比对，因此识别速度相对较慢。

总体而言，三D人脸识别在安全性、准确性和稳定性方面具有更高的优势，但成本相对较高。而人脸解锁则相对简单、快速，但安全性较低，适用于一些低风险的场景。

虹膜识别的原理是什么？

原理：人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。优点：

1、便于用户使用；

2、可能会是最可靠的生物识别技术；

3、不需物理的接触；

4、可靠性高。快捷方便：拥有本系统，不需要携带任何证件，就能实现门控，可单向亦可双向；既可以被授权控制一扇门，也可以控制开启多扇门；授权灵活：本系统根据管理的需要，可任意调整用户权限，随时了解用户动态，包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等，实现实时智能管理；缺点：1、很难将图像获取设备的尺寸小型化；2、设备造价高，无法大范围推广；3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低；4、两大模块：硬件和软件；

5、一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。