苹果手机是伪生物识别吗，怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？
任先生说人工智能本质上是数学和统计学（其实统计学就属于数学），这是对的，但说这两门学科会成为大学的热门课程，那就是另一回事了。
当然了，这里还有个什么才叫做“热门”专业，你眼中什么样子的专业才叫“热门专业”的问题。但一般来讲，事实上，更大的可能是数学和统计学不会长期成为众人追捧的热门专业。这里最重要的原因是效率，人工智能效率太高了，根本就用不着那么多相关的高级传业人才。
还有，有答友说了个观点值得讨论一下。在这位答友眼里，似乎没有神经元的黏菌比超级计算机简单。这个其实可以讨论，而且，在很多生物学家眼里，认为黏菌比超级计算机简单，那是无知者无畏了。事实上，一个细胞的复杂程度，往往远远超过一台大型计算机。黏菌这种生物的复杂程度，显然是在一只当前最先进的航空母舰编队之上的。一个很简单的事实，人类可以制造和控制一只庞大的航母舰队，但要说让人类从头开始（完全不依赖大自然进化出来的核糖体等生物学工具）制造一个细胞，不要说高级复杂到懂得合作的黏菌，就是一个最简单的细胞（如衣原体），现在也还是无法完成的任务。
好了，总之，任先生本人是搞技术出身的，而且华为的成功是不争的事实，所以，就在这些之上，我们也可以认为任先生说的“人工智能的本质是数学”是有道理的。但任先生可没说“这两门学科会成为大学的热门专业”啊。
就说这些吧，最后还是感谢悟空小秘书的邀请。上面的内容供题主和大家参考，抛砖引玉，欢迎斧正，期待在交流中共同进步。
民间的奇闻异事有哪些？
曾经上过电视的 香河老人周凤臣不腐之谜事件分析,举世罕见的“不朽之身”
据了解，在我国河北省香河县一老太太，逝世后多年遗体依然不腐，转眼22年过去了，老人的身体在自然环境中，没有进行任何防腐处理，历经严寒酷暑的考验，演化成为举世罕见的“不朽之身”，创造了令世人震惊的生命奇迹，那么老太太是怎么做去世后尸体不腐的?是人为造成的，还是其它因素造成的呢?有人说是老太太生前做了大量的准备，也有人说是老太太可能已经得到成仙，各种说法层出不穷，那么香河老太太尸体不腐的真正原因到底是什么呢?下面探秘志就带大家一起来聊聊这香河老人不腐之谜。
香河老人尸体不腐事件介绍
或许很多人还不知道香河老人不腐事件到底是什么事，那么探秘志就先跟大家说说这个事件的详情吧。
香河老人指的是河北香河县淑阳镇胡庄子村一位耄耋老人周凤臣，也就是这个事件的主人公。
1992年11月24日，在河北省香河县的一个普通村庄发生了一起神秘事件，一位普通老人周凤臣(俗称香河老人)去世后(停止了心跳与呼吸)，停止呼吸后，周凤臣老人的身体并没有像常人一样很快冰凉僵硬，而是像平时睡觉一样，神态安详，老人的家人说他们一直认为老人当时就是睡着了。
正常情况下，人死之后体温会在两小时左右下降，尸体会出现尸僵和腐败绿斑等现象，法医学常常根据这些现象来断定死者的死亡时间，人死了以后，24小时以内的话都属于早期的尸体现象，早期的尸体现象主要是开始尸体温度下降，尸冷，以后就出现尸僵，温度的下降是随着气候环境和人的死亡原因不同，尸体的温度下降的话，有的快一些有的慢一些。
因为老人体温降得慢，杨学强(老人的孙子)和家人以为老人睡着了，没有惊动老人，可是到了第二天，杨学强就发现老人的身体开始有了一些变化。
杨学强说，她说了一句话，17号那天，那天下午她就跟我说，她说“我的事大着呢，不但要让香河知道，还让全中国知道，最后让全世界都知道”当时我听这话，我一点都不理解，我跟我弟弟还商量，我说奶奶一个普通老太太，怎么能让全世界都知道还让全国都知道，当时都不理解什么意思，这是奶奶对她这个事的非常正式的说的这种情况，我们当时都不明白。25号开始，发现奶奶的指尖在变红，血液没有凝固。接下来的几天里，奶奶的身体一直在逐渐变化，第七天，家人又发现了老人身体一些新的奇怪变化。等于到了12月1号，奶奶停止呼吸7天的时候，就发现这个位置，就是很多血水了已经，当时拿起胳膊以后，她胳膊还能动，这个水能从这流到这个地方，然后再放回去以后水还能流到这个地方。
奇怪的现象一个接一个，这时候杨学强和他的父亲及弟弟一家人，都没有想到应该尽快为老人处理后事，他们固执地认为，老人就是睡着了。
除了上面提到的，香河老人身体发生了奇怪的变化之外，她似乎还能够预知身后事。
据当年的知情人士透露，周凤臣老人的一位亲属就是我原先单位的同事，我父亲跟那位同事去看过老人的尸首，但是没让进屋，从窗户外面看了一眼。当时老人已逝去三年，听他儿子说，“父亲临终时留下了话，让家人把自己的衣服脱光，用竹席卷上放在炕上，说是自己成仙了，死后肉身不会腐、不许入殓，说了些神神鬼鬼的事情……”
觉得老人死后不穿衣、竹席卷着不合孝道，加之临终时满屋香气，儿女们不敢违，就给这麽搁着了……老单位有五六个人过去看过，很多人都知道这件事情。
再有就是，老人在医院医疗期间，曾对她小女儿脱口而出说：“你大哥他们一会儿就来。”此话说了五分钟之后，老人的长子杨守德真的从北京赶回来了。而当家人为安慰老人，说她的小孙子一会儿就回来时，老人摇摇头说：“他明天才能回来呢”果然第二天上午，她小孙子从徐州匆匆赶来。老人临终前五天的深夜。从香河回北京的路上，老人蒙着被子在车里躺着，可是车走到那儿她都知道说的完全对。
所有这些发生的事，都表明了老人的预言是十分正确的。特别是她说的“……我是个肉身了”“我的事大着呢，不仅让香河且知道，还要让全中国知道，最后让全世界都知道“”后来的实践就真是证明了，让全中国知道、让全世界知道。
老人的预言何以准确呢?笔者认为这与她平时潜心修炼不无关系。气功界有功夫的人对预测都有一定的能力。尽管老人未有进行正规的，系统的修炼，但是因为她平日就多行善事。为人治病，几十年来她既给人看病，又修炼了自己的功力，最终能够出现预测功能这应该说是顺理成章的事。
除此之外，老人儿孙所述其逝世前的行为，便有了许多不正常处，确切地说，似乎已经显露出了其逝后异常现象的某些征兆，家人的文字记录详细地体现了这一过程：
1992年春节过后，在北京长子杨守德家居住了16年之久的周凤臣老人多次要求返回香河，儿孙百般劝阻。直到8月，实在拗不过老人，才将其接回老家安居。
从进入11月份，老人似乎开始有意识地为自己以后身体不腐做了充分的生理和心理准备，从禁食、呕吐、排泄、咳痰到净口、净身，整个过程有条不紊，历时20余天。
11月6日，老人突然感到身体不适，咳嗽不止并拒绝进食，经香河县医院检查，确诊为急性肺炎，住院进行了治疗。期间，老人多次出现异常呕吐，有时喝一口水能吐出一碗呕吐物，里面有红色蝌蚪状的东西和黑色小米粒硬物。
11月10日，老人强烈要求回家，儿女怕她回家有个三长两短，坚决不同意出院。老人说：“你们再不让我回家，我就让你们后悔。”儿女仍不同意。老人当时脉搏和心跳都停止下来，呈现严重休克状态。儿女们吓慌了，哭叫着答应老人回家。老人立即回应一声，呼吸、心跳、神智又恢复正常，情况令人惊异。中午，老人被接回家中。老人回家以后，身体极度虚弱，子女们开始为她准备后事，当晚抬上灵床，但老人神智始终清醒，不愿意躺在灵床上。家人又将老人抬回炕上。第二天老人身体情况有所缓解，家人又开始对老人进行输液治疗。
到11月15日，老人身体基本恢复了正常，并要求进食，然而饮食习惯却发生了大的改变：由先前的怕凉改为怕热，无奈家人只好给其吃凉饭、喝凉水。在9天未进食未排便的情况下，这一天上午，老人出现异常排便，呈喷涌状，量大粘稠，颜色紫黑。此后直到老人停止呼吸，每天都大量排便。
16日凌晨，老人又开始大量咳痰，达3个小时。痰中含有五颜六色形状奇怪的块状物。这天晚上，老人又要求用凉水漱口，整整一天一夜没有间断。
18日晚，老人提出要吃“消炎痛”，让家里人打开自己常年随身的几个布包袱翻找。儿女们挨个把包袱抖个底朝天，忙活了很长时间也没找到。这时，老人把家人叫到一起，意味深长地对他们说：“让你们找药是假，我是让你们翻翻看，我这包袱里有没有值钱的东西。你们要懂得，钱财是身外之物，生带不来，死也带不去。”面对包袱中一堆针头线脑碎布片等日用杂物，面对老人那双深邃而澄澈的双眼，家人恍然大悟，失声痛哭。
19日早晨，老人让家人用凉水给她擦身，并用清凉油抹全身主要穴位。
20日夜里零点，在家人安排下，老人离开香河回北京长子杨守德家，从此不再进食。家人为其准备了氧气袋。
24日(农历十一月初一)夜22时45分，老人在神智非常清醒的状态下自己拔掉氧气管后说：“我要睡觉了，不需要它了。”随后安祥地合上双眼，停止了呼吸和心跳。
接下来便发生了用现今的自然科学理论也无法解释的一系列奇异现象。
老人停止呼吸后24小时内，体温一直没有下降，身体未出现任何僵硬现象。24小时后体温降至室温(约22度)，但肢体仍柔软如常。
11月29日夜，指间颜色开始变红，手背和胳膊表皮内开始出现红色液体。
12月1日，身体开始出现充气现象，一天后，全身呈气囊状。
12月2日晚，身体表皮部分破损，有大量无异味的红色液体排出体外，此后随着液体不断排出，身体充气逐渐减少，及至12月25日，液体基本排完，身体恢复原状。
12月30日晚，家人为老人换下了浸透液体的衣裤。
1993年元旦后，老人身体开始排出油性分泌物，6个月后分泌量开始逐渐减少。
直到1995年夏天的时候，身体更演化成“金刚琉璃体”，到现在2016年，已经十多年过去了，老人遗体在常温下不仅不腐，这就是人们经常说的香河老人不腐事件。
求推荐好看的小说？
桐华
《那些回不去的年少时光》
最值得珍藏的怀旧读物，写给年少自己的书，纪念我们共同的青春和成长。
你还记得上世纪最后十年的青春是怎样吗?那可是我们独一无二的成长!
少女罗琦琦天性桀骜，从不妥协。青春期的她游走在两种截然不同的世界里：作业、考试、小团体的校园;游戏机房、歌舞厅、小混混斗殴泡妞的社会。她看着中国第一代歌舞厅开起来，第一批港台娱乐来到身边……
每个人的生活和思想都发生着剧变。她和伙伴们分享着甜蜜、忧伤、彷徨、迷惑……在本书中，你可以看到所有你曾热爱却正在遗忘的人和事，更可以看到属于自己的青春和成长。
《被时光掩藏的秘密》
万丈红尘，谁会和谁不期而遇？
时光模糊了往昔，却割不断少女时期懵懂的暗恋，
岁月湮没了记忆，却磨不灭少女时代刻骨的情怀，
他从她梦中走来，却又在最关键的时刻消失不见，
他从她对面走来，花瓣纷纷，映衬着他的脸，一如梦中。
一段被时光湮没的暗恋，一场本不情愿的相亲，
让她再次见到初恋，于是，痴迷沦陷。
当爱情与友情纠缠，当思恋与嗔怨纠葛，
时光掩埋的，不仅仅是秘密，还有曾经的情怀与恩怨，
如果，如果可以再次相遇，他们能否追逐时光的脚步，拾起旧日的爱恋
辛夷坞
《致我们终将逝去的青春》
自喻为“玉面小飞龙”的郑微，洋溢着青春活力，心怀着对邻家哥哥---林静浓浓的爱意，来到大学。可是当她联系林静的时候，却发现出国的林静并没有告诉她任何消息。生性豁达的她，埋藏起自己的爱情，享受大学时代的快乐生活。却意外地爱上同学校的陈孝正，板正、自闭而又敏感、自尊的陈孝正却在毕业的时候又选择了出国放弃了郑微。
《原来你还在这里》
一场猝不及防的分手，一场蓄谋已久的重逢。
你心中是否也有这样一个人？他离开后，生活还在继续，他留下的痕迹被平淡的日子逐渐抹去。你很少想起他，没有他也能过得很好。然而在那些个猝不及防的梦里，他又出现在你的身边，第一次说出分别后的悔意，你面带胜利者的笑容转身，醒来后却只想痛哭一场。
苏韵锦忘不了程铮，正如程铮忘不了苏韵锦。遥远而明媚的青春年华里，莽撞少年向羞涩少女第一次笨拙地表达他说不出口的爱意。一直以来，他们都在玩一场你追我逃的游戏，她希望他放开自己，然而当他真正松开手，她比谁都疼。
谁说灰姑娘都在等待那只水晶鞋，就算找到王子，还是要走进童话里从未提及的平凡生活。你要捱得过几次天崩地裂的折磨，才能抵达天荒地老的幸福？
我们在太年轻的时候遇见，除了爱，一无所知。
所以弄丢了对方。
所以更懂得爱。
当时光流逝，兜兜转转，那个人是否还在原来的地方等你
顾西爵
《最美遇见你》
如果说第一次遇见是事故。
第二次遇见是偶然。
第三次遇见是巧合。
那第N次遇见就只能称之为缘分了。
至于这缘分是姻缘还是孽缘……
阿喵说，连老天都注定不了啊，一切都在徐老大的股掌间，她纵是有三头六臂，也是逃脱不了滴~
所以她居然曾经收到过徐老大的情书还胆敢拒绝徐老大?这种事怎么想都很玄幻啊有木有！一定是有哪里弄错了>_<
当李安宁遇见徐莫庭，就好像小白兔遇见了大灰狼，那是一定一定会发生故事的。
再加上毛毛、蔷薇、朝阳等各色人等的搅合，想不火爆、热辣、欢乐都难。
所以，这注定是一个能让人笑出声的故事。
在最青春的年华里，他们彼此遇见，便是此生最美丽的事。
《何所冬暖，何所夏凉》
每个人的生命中总会遇到那么一个人，一同经历风雨，然后看见彩虹，天长地久。
简安桀一度以为，席郗辰是上天给她安排的不对盘，他对她的纠缠不休，仿佛此生走不出的阴影。
而天生性情冷淡的席郗辰，有股形于外的霸气，在外人看来他是天之骄子，足够优秀，足够完美。可对待感情，他却像个孩子，小心翼翼又异常敏感，每每地试探，情不自禁地碰触，当安桀冷情拒绝后，他又自觉地退到最合适的距离，然后，等待着下一步的行动。
“你知道，我不会伤害你。但你一定不知道，我有多爱你。”
“我不急，我有一辈子的时间可以等你。”
“你要体谅我，我想了你十二年。”
简安桀知道，从那一刻起，有些东西改变了。
风轻花落定。为了她的微笑，他等了十二年。
何所冬暖，何所夏凉，在你最远的远方，在你最近的枕
by爱掌阅
智能的定义是什么？
1.什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。2.人工智能的层次结构
基础设施层：回顾人工智能发展史，每次基础设施的发展都显著地推动了算法层和技术层的演进。从20世纪70年代的计算机的兴起，80年代计算机的普及，90年代计算机运算速度和存储量的增加，互联网兴起带来的电子化，均产生了较大的推动作用。到21世纪，大规模集群的出现，大数据的积累，GPU与异构/低功耗芯片兴起带来的运算力的提升，促成了深度学习的诞生，点燃了人工智能的爆**潮，其中海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料。算法层：机器学习是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比于其他学习方法，使用了更多的参数、模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入也更加智能。计算机视觉：计算机视觉的历史可以追溯到1966年，人工智能学家Minsky在给学生布置的作业中，要求学生通过编写一个程序让计算机告诉我们它通过摄像头看到了什么，这也被认为是计算机视觉最早的任务描述。计算机视觉借鉴了人类看东西的方法，即“三维重构”与“先验知识库”。计算机视觉除了在比较成熟的安防领域外，也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等。语音处理：让机器学会“听”和“说”，实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。1920年生产的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的语音识别器，第一个真正基于语音识别系统出现在1952年，AT&T贝尔实验室开发的Audrey的语音识别系统，能够识别10个英文数字，正确率高达98%。比如Apple Siri，Echo等。自然语言处理：人类的日常社会活动中，语言交流是不同个体间信息交换和沟通的重要途径。对机器而言，能否自然的与人类进行交流、理解人类表达的意思并作出合适的回应，被认为是衡量其智能程度的一个重要参照。规划决策系统：人工智能规划决策系统的发展，一度是以棋类游戏为载体的。比如，AlphaGo战胜李世石，Master对顶级选手取得60连胜，机器人，无人车。3. 人工智能应用场景
3.1. 语音处理
• 语音处理主要是自动且准确的转录人类的语音。一个完整的语音处理系统，包括前端的信号处理、中间的语音语义识别和对话管理以及后期的语音合成。– 前端处理：说话人声检测，回声消除，唤醒词识别，麦克风阵列处理，语音增强等。– 语音识别：特征提取，模型自适应，声学模型，语言模型，动态解码等。– 语义识别和对话管理：更多属于自然语言处理的范畴。– 语音合成：文本分析、语言学分析、音长估算、发音参数估计等。• 应用：包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。• 未来：真正做到像正常人类一样，与他人流畅沟通，自由交流，还有待时日。3.2. 计算机视觉
• 计算机视觉指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力，包含图像处理、识别检测、分析理解等技术。– 图像处理：去噪声、去模糊、超分辨率处理、滤镜处理等。– 图像识别：过程包括图像预处理、图像分割、特征提取、判断匹配，可以用来处理分类、定位、检测、分割问题等。– 图像理解：本质是图像与文本间的交互，可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答等。• 应用：– 医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。– 在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。– 在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。• 未来：计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段，真正赋予机器“看”的能力，在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。3.3. 自然语言处理
• 自然语言处理的几个核心环节：知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等，也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向。– 知识图谱：基于语义层面对知识进行组织后得到的结构化结果。– 对话管理：包含闲聊、问答、任务驱动型对话。– 机器翻译：由传统的PBMT方法到Google的GNMT，流畅度与正确率大幅提升。• 应用：搜索引擎、对话机器人、机器翻译、甚至高考机器人、办公智能秘书。4. AI、机器学习、深度学习的关系
4.1. 人工智能四要素
1） 数据如今这个时代，无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化，大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用，就需要进行大量的预处理过程。2） 算法主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。神经网络算法快速发展，近年来因为深度学习的发展到了高潮。3） 算力人工智能的发展对算力提出了更高的要求。以下是各种芯片的计算能力对比。其中GPU领先其他芯片在人工智能领域中用的最广泛。GPU和CPU都擅长浮点计算，一般来说，GPU做浮点计算的能力是CPU的10倍左右。另外深度学习加速框架通过在GPU之上进行优化，再次提升了GPU的计算性能，有利于加速神经网络的计算。如：cuDNN具有可定制的数据布局，支持四维张量的灵活维度排序，跨步和子区域，用作所有例程的输入和输出。在卷积神经网络的卷积运算中实现了矩阵运算，同时减少了内存，大大提升了神经网络的性能。4） 场景人工智能经典的应用场景包括：用户画像分析基于信用评分的风险控制欺诈检测智能投顾智能审核智能客服机器人机器翻译人脸识别4.2. 三者关系简述
人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一，任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。深度学习：源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。关于【苹果手机是伪生物识别吗】和【怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学】的介绍到此就结束了，热烈欢迎大家留言讨论，我们会积极回复。感谢您的收藏与支持！
发表评论