生物识别的关键技术有哪些(掌纹识别是什么原理)

生物识别的关键技术有哪些，掌纹识别是什么原理？

关于这个问题，掌纹识别是一种生物识别技术，通过识别人类手掌上的纹路来进行身份认证。

掌纹识别的原理是利用手掌皮肤表面细小的纹路来进行身份识别，这些纹路不同于人的指纹纹路，是由皮肤的生长和发育形成的。

掌纹纹路的形成受到遗传和环境的影响，每个人的掌纹纹路都是独特的，因此掌纹识别可以作为一种高效、可靠的身份认证方式。

掌纹识别的技术主要包括图像采集、特征提取和模式匹配等步骤，通过对采集到的掌纹图像进行处理和比对，可以实现对个体身份的准确认证。

英特尔Lioihi神经形态计算芯片是如何识别气体中的有害物质的？

英特尔实验室和康奈尔大学的研究人员，刚刚展示了英特尔神经形态研究芯片 Loihi 的独特能力 —— 仅通过气味来识别多种有害的化学物质。

研究人员称：Loihi 可分析识别测试样品中的每种化学物质，而不会破坏先前学习到的有关气味的记忆。

与传统识别系统（包括深度学习）相比，Loihi 还显示出了更高的准确性。

【图自：Intel Labs】

作为对比，深度学习系统需要大约 3000 倍的样本训练量，才能达到与 Loihi 相当的水平。英特尔实验室高级研究科学家 Nabil Imam 表示：

我们正在 Loihi 上开发神经算法，以模仿闻到气味后，大脑中发生的相关反应。

这项工作是当代神经科学与人工智能交叉路口的一个典范，证明了 Loihi 具有提供重要传感功能的潜力，可使各个行业都获益。

据悉，作为一款硬件，英特尔 Loihi 芯片旨在模仿人脑是如何处理和解决问题的。其于 2017 年 9 月首次公布，当时英特尔称其具有“令人难以置信的学习速度”。

该芯片的独特之处，在于能够利用已知的知识来推断新数据，从而随着时间推移、以指数方式加速其学习过程。

Loihi 芯片采用了基于‘神经形态计算’的架构设计，受到了科学家对人脑及其解决问题的最新研究理解的启发。

根据今日发表在《自然机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上的研究描述，可知英特尔实验室和康奈尔大学的研究团队是如何基于人脑嗅觉回路的结构和动力学，从头开始构建相关神经算法的。

目前这款芯片可以学习并识别 10 种不同的危险化学品的气味，背后原理与人脑感知不同气味的方式相同。

比如，当一个人拿起葡萄柚并闻到气味时，水果的分子会刺激鼻子中的嗅觉细胞，然后将相关讯号发送道大脑。

然后，在相互连接的神经元组中的电脉冲，可以产生有关该气味的独特感受。

英特尔研究人员解释称：“无论您闻到的是葡萄柚、玫瑰、还是有害的气体，大脑中的神经元网络都会产生特定于该物体的感觉”。

视觉和听觉上的感受与之类似，人脑的记忆、兴趣、决策，都具有各自的神经网络，并以特定的方式展开计算。

在最新研究中，英特尔团队使用了一个数据集，其中包含了大脑中 72 种已知化学感受器的活动、以及它们是如何响应每种物质的化学气味的。

研究团队将该数据用于 Loihi 上所谓的‘生物嗅觉电路’，以使 Loihi 能够识别每种气味的神经回路。

Moor Insights＆Strategy 分析师 Patrick Moorhead 告诉在接受 SiliconANGLE 采访时称，这项研究是确定各种有害化学物质气味的神经形态计算的一个绝佳案例。

展望未来，这项技术可作为‘电子鼻系统’，帮助医生在各种疾病种展开诊断。其它用途包括开发更有效的烟雾 / 一氧化碳报警器，或者机场的爆炸物生物探测系统。

下一步，研究团队还希望将相关技术推广到更多的问题解决方案中，从感官场景分析（理解观察到的物体之间的联系）、到抽象的问题（例如计划和决策）等。

指静脉和人脸识别哪个更实用？

1.结论：指静脉识别比人脸识别更实用。

2.原因：指静脉识别具有以下优点：

（1）高安全性：指静脉的认证技术可以防止盗刷、假冒和复制等风险，是企业数据保护、支付安全、身份识别等方面的理想选择。

（2）高稳定性：指静脉的识别准确率高，受到外界因素影响小，且不会受到阳光、照片等环境因素的影响，稳定可靠。

（3）易操作：指静脉的识别速度快，操作简便，无需直接接触，是一个更加安全、快捷、简单的识别方式。

3.内容延伸：指静脉识别的应用范围广泛，包括金融支付、企业安全、医疗健康等领域。在金融支付方面，指静脉技术已被广泛应用于ATM机器、POS机和支付APP中，解决了传统支付方式安全性和便捷性的矛盾。在企业安全方面，指静脉技术可以用于员工出入管理、电脑登录等多个领域，增强了企业信息安全。在医疗健康方面，指静脉技术可以用于医疗信息管理、病人身份识别、药品流转追踪等多个领域，提高了医疗安全和管理效率。

4.具体步骤：指静脉识别技术的具体步骤一般包括：采集手指静脉图像、对静脉图像进行预处理、提取特征、与数据库中的特征进行比对匹配等。其中，采集手指静脉图像需要使用专用设备，比如指静脉识别仪、智能手机等。预处理包括图像去噪、图像增强等，以保证从静脉图像中提取到的特征准确性。特征提取是将静脉图像转换成特征向量的过程，以便与已存储在数据库中的特征向量进行比对。比对匹配的过程是将预处理后的特征向量与数据库中的特征向量进行比对，以鉴定是否匹配成功，并在匹配成功时给出对应的身份识别结果。

人脸识别怎么能验证通过？

人脸识别技术是一种基于计算机视觉和图像处理技术的自动化识别技术，它可以通过对人脸图像进行分析、识别和比对，实现快速的身份验证。要使人脸识别验证通过，需要注意以下几点：

1. 十分注意照明：光线不充足或过强都会干扰人脸识别系统，导致验证失败。因此，要保证您所处的环境光线充足但不过强。

2. 正确站位：在进行人脸识别验证时，需要确保站在距离相对稳定的位置，以免出现距离变化对识别的影响。

3. 保持静止：在人脸识别时，需保持身体和头部的稳定，不要晃动或移动。如果人移动，像素就会变化，从而干扰人脸识别系统的准确度。

4. 避免遮挡：在人脸识别时，避免头上戴帽子、口罩等物品，保持脸部暴露，以便系统能够准确地验证身份。

5. 保持面部表情自然：在人脸识别过程中，尽量保持面部表情自然，不要做出各种怪异的表情，以免影响系统的识别准确度。

总的来说，人脸识别技术需要充分考虑照明、站位、保持静止、避免遮挡和保持面部表情自然等因素，才能确保验证通过。同时需要注意，人脸识别仅仅能识别脸部，不能进行身份伪造。