穿戴式生物识别技术有哪些，人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
区块链技术在未来会应用到哪些领域？
其实，说到区块链技术，它和人工智能是分不开的。最近刚火热了一番的拉斯维加斯CES展也强调了这一点——区块链和AI是未来的双趋势。
至于其发展方向，主要表现在4个方面，如下：
趋势1：现实世界与扩增实境的界线模糊自从VR技术的兴起，连网产品的整合让消费者生活的不同世界——现实世界与AR世界——之间的界线逐渐变得模糊。物联网(IoT)装置所收集的数据和AI引擎处理的信息，能够更轻松地在同一平台上的不同装置之间共享。
AI技术的广泛采用和更深入的整合，与因特网的崛起过程不谋而合。对于很多人来说，首先，因特网是查找一些有趣事物的地方。接着，因特网变得更普遍，因而深深地融入于每个人的生活中，AI即将达到这个转折点。
趋势2：区块链加持物联网安全和隐私就是物联网的致命伤。长久以来，在消费者的期望以及物联网业界想象的赚钱方式之间，似乎总有一道鸿沟。区块链(blockchain)就是“时下最热门的新技术”，它将为物联网、智能手机和交通运输系统带来“无法攻破”的好办法。
区块链的核心建立在分布式数据库的基础上，通过使用分布式数字分类总账(ledger)技术，原则上，区块链能以透明、安全、可审计且耐中断的方式实现数据共享。
特别是针对物联网领域，区块链应该会更有成效，它移除了密集的数据库并安装分布式的数据库网络，区块链让我们能与特定的人仅分享特定部份的数据。
当然，看好区块链并非认为它是万能的。首先，分布式数据库必须建立“标准”。其次，生态系统中的参与业者必须合作，共同在区块链中创造真正的价值。
趋势3：人工智能传感器技术起飞关于消费电子产品演进的报道总离不开用户接口(UI)。Apple iPhone X智能型手机在两月前才上市，已经为新的用户接口创造了流行语——“非接触式”(touchless)感测，而这种非接触式感测技术正快速成为消费装置的标准配备。
特别是传统的2D成像增加了“深度”(depth)而成为3D，也就是iPhone X让人感叹Face ID技术。
深度感测技术趋势将变得更为普及，在智能手机、工业4.0、汽车以及新兴的医疗应用等领域，成像技术正快速地从2D过渡至3D。而实现这种深度感测的关键在于人工智能传感器。比如AI传感器可以采用红外线、光学或超音波等各种不同的技术实现，还有AI传感器能让用户与其智能装置互动，而不必实际接触到屏幕，或甚至能与没有屏幕的装置互动。
在行动装置中整合诸如陀螺仪和加速度计等传统动作传感器，可用于追踪与测量装置的动作。相对地，3D感测技术能让装置“意识到所处的环境，知道在室内的装置周遭发生了什么事。”
趋势4：AI平台之战随着实体世界和数字世界的融合，试图整合二者的关键就是软件/ AI平台，融合体验是否有效将取决于平台。
我们已经看到像Apple和微软等软件公司进军硬件业务了，他们想要打造能与其软件平台密切结合的装置。同样地，硬件公司——包括智能型手机、穿戴式健身监测装置、DVA和电视等装置制造商，也积极地在其装置中嵌入更多的软件和AI功能，以便打造自己的整合世界。
未来，我们将会看到更多的软件平台公司经由服务器、数字助理、平板计算机、智能型手机、无人机与自动驾驶车等一连串的装置进入多元的硬件市场。
小米手表siem和一号双终端的区别？
小米手表siem和一号双终端的最显著的区别在于功能的差异。+小米手表sIEM是小米公司研发的一款智能手表，它的主要功能包括紧急求助、通话、信息提醒、血氧检测、运动助手、支付等。与之相比，一号双终端还支持WIFI，拍照、视讯通话等功能。此外，一号双终端还配备了更强大的处理器和更大的内存，让使用体验更加流畅。因此，从功能上来看，一号双终端要比小米手表sIEM更胜一筹。但是，小米手表sIEM的体积更小，佩戴更加舒适，不影响手部的灵活度，因此更适合进行运动和户外活动。总体来说，两款产品有各自的优势，用户可以根据自己的需求选择适合自己的产品。
你想提一个什么问题并怎样解决问题？
一个可能的问题是：科技在冬奥会上的应用是否会导致运动员的隐私泄露？如何保护运动员的隐私？
这个问题可以通过以下措施来解决：
1. 采用信息安全技术，确保运动员的个人信息和比赛数据不被未经授权的第三方获取。例如，在收集和传输运动员数据的过程中采用加密技术，以保护数据的安全。
2. 严格限制访问运动员数据的人员范围，只允许授权人员访问和使用这些数据。例如，设置访问权限和审批流程，确保运动员数据的访问和使用符合相关法律法规和道德规范。
3. 加强对科技供应商和合作方的监管，确保他们遵守相关隐私规定和约束。例如，与供应商签订保密协议，明确规定数据的使用和保护措施，对违反协议的行为进行惩罚。
4. 向运动员和公众透明公开相关信息，让他们了解运动员数据的收集、使用和保护情况，提高公众对隐私保护的意识和重视程度。例如，通过官方网站、公告等方式公开相关信息，让人们了解数据的来源、用途和保护措施等。
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