生物识别技术怎么改变生活，想给家里换上智能锁？
这个你不用太过担心，因为现在的指纹锁，其识别率有了很大的提升，只要不是手指指纹不清晰或是受到了损坏，基本都是可以使用的。
不过这个确实提出了一个很好的要求，毕竟不管干什么事，年轻人干起来都很方便，对于老人、孩子、残疾人来说，就会有很多不便之处。指纹锁是可以帮助解决很多困难的。
现在的家用指纹锁已经基本在替换掉以前的光学指纹头了，半导体生物指纹头具有更快的识别速度、更高的识别率，因为是采集的是生物信息，所以只要指纹清晰完整，基本上都可以使用，不拘老人还是孩子的下面两幅图充分说明了，在指纹锁的开锁方式上，大家普遍比较喜欢的生物识别、密码识别、卡识别以及蓝牙识别，其中生物识别中半导体指纹锁和光学指纹是最主流的两个方式，而半导体指纹识别正在逐渐替代光学指纹识别。所以在购买指纹锁的时候，认准正规厂家生产的生物识别指纹锁即可。
下图是我在微博中截取的一个案例，该小伙伴的孩子就可以使用，而且相当喜欢。对于大家来说，也是不错的教小孩子热爱科学的机会啊。老人的就不举例子了，只要指纹清晰完整即可。
如果指纹用不了，那么可以参考使用卡识别与密码识别，蓝牙、远程、动态密码等依靠手机开锁的方式，由于一些老人和孩子用不了，所以卡和密码是指纹之外比较适合他们用的开锁方式；而应急钥匙一般设计的都比较大 ，用起来也不是很方便（往往设计在底部或需要开盖才能用），如果用钥匙来开门，那也不会方便很多，所以就不说这个了。指纹锁的卡片孩子和老人都可以使用，而且设计的也比较小巧，老人或孩子可以当做项链挂在脖子上。对于小孩子来说，记住密码也不是太难的事情，比如可以设置成孩子的出生年月。
因为指纹、密码是当前最常用的开锁方式，所以在家里安装好指纹锁后，应该先教会老人和孩子使用，这样可以降低他们接触新事物的成本，也有助于家庭的和谐；此外，尤其是对于老人，要做好保养工作，养护好双手，用起指纹锁才更容易——皇迪智能锁，打造中国人喜欢的智能锁人脸识别是物联网还是人工智能？
人脸识别是生物识别的一种方式。所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
人工智能在社会服务中的应用？
购物时“刷脸”支付，乘火车时“刷脸”进站，使用智能终端时“刷脸”解锁……如今，人脸识别的应用场景日益广泛。
伴随技术进步，人脸识别正融入民生服务、城市治理、安全保障等领域。例如，“刷脸政务”广泛应用，节约了办事时间；一些地方启用电子警察执法，通过“刷脸”识别交通违法行为；利用人脸识别，对机场和商场等人流密集处进行监控等等。此外，基于人脸识别的人工智能相关产业也在快速发展。
人脸等生物特征信息具有特殊性，人脸识别广泛应用，就会衍生过度使用、缺乏统一标准规范、数据存储缺乏安全保障等问题。此前，中国消费者协会发布一份关于App个人信息收集与隐私政策的测评报告显示，测评的100款App中，有10款涉嫌过度收集个人信息。客观存在的问题，提醒我们对于海量人脸数据的存储、分享、应用等还需更加审慎。
大数据时代，人脸是关键的数据信息，因其唯一性和较好防伪性，人脸识别技术发展前景广阔。因此，需要理性看待相关技术，既不能因噎废食、谈“刷脸”色变，也须明确规范、健全制度、加强监管，及时封堵个人信息泄露等漏洞。
近年来，我国不断加大个人信息保护力度，在网络安全法、电子商务法、民法典等法律中，均对个人信息保护作出明确规定。目前，个人信息保护法草案公开征求意见，把个人生物特征列入敏感个人信息，拟确立以“告知—同意”为核心的个人信息处理一系列规则，各地也积极作出尝试和探索。比如，《杭州市物业管理条例（修订草案）》提出，物业服务人不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备。多管齐下、精细治理，及时堵住滥用漏洞，就能有效规避安全风险，让人脸识别技术更好造福社会
对于解决小区安全隐患是否有帮助？
首先，很高兴回答这个问题
居民使用人脸识别解决方案，对于解决小区安全隐患肯定是有帮助的。
人脸识别解决方案已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
先跟大家聊聊什么是“人脸识别”
人脸识别主要分为人脸检测（face detection）、特征提取（feature extraction）和人脸识别（face recognition）三个过程。
人脸检测：人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法 训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器，则被判别为人脸图像。
特征提取：特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息，这些数字就是我们要提取的特征。
常见的人脸特征分为两类，一类是几何特征，另一类是表征特征。几何 特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系，如距离、面积和角度等。由于算法利用了一些直观的特征，计算量小。
人脸识别：这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别，即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比，根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类：一类是确认，这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程，回答你是不是你的问题;
另一类是辨认，这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹 配的过程，回答你是谁的问题。显然，人脸辨认要比人脸确认困难，因为辨认需要进行海量数据的匹配。常用的分类器有最近邻分类器、支持向量机等。
与指纹应用方式类似，人脸识别技术目前比较成熟的也是考勤机。因为在考勤系统中，用户是主动配合的，可以在特定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸 识别提供了良好的输入源，往往可以得到满意的结果。
人脸识别的关键核心在于是否拥有尖端的核心算法。并使识别结果具有实用化的识别率和识别度。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
所以说，
人脸识别相对于一般门禁来说具有安全程度高的优势
1、无需门卫、门禁卡直接刷脸就可以进出，还减少了小区住户每次进出都要刷卡或者输入密码等时间，还可以避免混乱人群进去
2、大大提高了排查效率，还减少了犯罪率，安全系数高通过人脸将很多问题可以有效的解决在门口
希望这个回答能帮到大家了解人脸识别解决方案！[祈祷]
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