黑科技生物识别系统是什么(什么叫类脑科技)

黑科技生物识别系统是什么，什么叫类脑科技？

在行为上及思考上完全模仿人类的科技，这种科技，就叫做类脑智能，当然，它不仅仅是行为及思考上的模仿，它也可以自我设定场景，去完成一些不可思议的预先准备工作。

普通的人工智能，它是由多道复杂的程序来执行某件事物；区块链技术，是把无数条线索和结果完成判断、认证和得出结论从而执行；而类脑科技，在未来无疑是把这多项技术融合在一块，从而变成真正的神经元网络，而且处理速度极快。

有的同学肯定要问，类脑科技说的这么多，能实现吗？可以很负责任的告诉你，这东西，在未来完全可以实现。从13年起，一些科技强国便开始着手这件事，阿尔法狗、无人驾驶汽车、智能工厂等等。

计算机以及互联网的诞生使我们的世界发生了翻天覆地的变化，科技的发展给人类的生活带来了极大的便利。尽管如此，仍有许多事需要人力亲力亲为，于是人们像创造出像人类自身一样具有智能的机器，来进一步帮助人类探索世界和改造世界。

人类已对人工智能追求了60多年，在计算机遭遇结构上的“冯诺伊曼瓶颈”后，人们开始转向模拟自身脑结构来实现智能。因此“类脑智能”成为目前人工智能领域最新的热点方向。类脑智能简单说就是利用神经形态计算来模拟人类大脑处理信息的过程，它是人工智能的终极目标。

从信息处理机制上讲，类脑智能想要达到的是在信息处理机制上类脑、认知行为和智能水平上类人的特点，最终目标是通过借鉴脑神经结构和信息处理机制，使机器以类脑的方式实现各种人类认知能力及协同机制，达到或超越人类的智能水平。 目前，类脑研究上有四大技术研发成为热点：

1、相关计算理论与建模，这是类脑研究的基础，近年来研究人员逐渐向神经网络中融入记忆、推理和注意等机制，并开展不同脑区协同认知模型研究，构建面向通用智能的类脑认知计算模型。

2、人工神经网络，也即是人工构建神经网络，近年最热的深度神经网络（DNN）模型就是模拟了人脑层次化信息处理机制。其中，在计算机视觉领域运用最多的卷积神经网络（CNN）就是受生物视觉系统的启示，模拟大脑多个层级的信息处理模式。另一种新型神经网络脉冲神经网络（SNN）则是利用神经元以电脉冲的形式对信息（包括时间）进行编码，更接近真实神经元对信息的编码方式。

3、神经接口、脑机接口，通过神经解码将大脑的神经信号转化为对外部设备的控制信号，使计算机从大脑神经活动中获知人的行为意向。而脑机接口可用于重建特殊感觉以及瘫痪病人的运动功能。美国Emotiv公司的人机交互设备“Emotiv Epoc”意念控制器，就是运用非侵入性脑电波仪技术，感测并学习每个使用者大脑神经元信号模式，实时读取使用者大脑对特定动作产生的意思，通过软件分析解读其意念、感觉与情绪。

4、神经形态芯片、类脑计算机 参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式设计的芯片，可分为神经形态芯片、参考人脑感知认知的计算模型两大类。随着类脑芯片的深入发展，基于类脑芯片的类脑计算机雏形已经出现。 科技圈巨头在类脑研究上的布局早已开始。 全球科技巨头如谷歌、微软、IBM、Facebook都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷斥巨资参与研发与竞争。

IBM是最早布局人工智能的公司之一，1997年研发出深蓝计算机、2011年研发出watson系统，目前IBM的布局围绕watson系统和Synapse类脑芯片展开，同时通过并购打造人工智能生态系统。 谷歌则通过大量收购语音和人脸识别、深度学习、机器人公司以获取技术、专利和人才，其在深度学习、神经网络等方面处于全球领先地位。

Facebook也逐步收购语音识别、机器翻译等公司，并设立人工智能实验室，开发聊天机器人。除龙头企业外，如美国Emotiv公司等一批新兴公司也在类脑智能方面取得了高水平的研发成果。 国内也正兴起着产学研相结合的类脑研究。尤其在类脑芯片领域，中科寒武纪研发出了“寒武纪1号”类脑芯片，浙江大学与杭州电子科技大学合作研发了首款支持脉冲神经网络的“达尔文”芯片。在类脑计算机和相关理论和研究上，中国也在积极建设。

计算机以及互联网的诞生使我们的世界发生了翻天覆地的变化，科技的发展给人类的生活带来了极大的便利。尽管如此，仍有许多事需要人力亲力亲为，于是人们像创造出像人类自身一样具有智能的机器，来进一步帮助人类探索世界和改造世界。 人类已对人工智能追求了60多年，在计算机遭遇结构上的“冯诺伊曼瓶颈”后，人们开始转向模拟自身脑结构来实现智能。因此“类脑智能”成为目前人工智能领域最新的热点方向。类脑智能简单说就是利用神经形态计算来模拟人类大脑处理信息的过程，它是人工智能的终极目标。

从信息处理机制上讲，类脑智能想要达到的是在信息处理机制上类脑、认知行为和智能水平上类人的特点，最终目标是通过借鉴脑神经结构和信息处理机制，使机器以类脑的方式实现各种人类认知能力及协同机制，达到或超越人类的智能水平。 目前，类脑研究上有四大技术研发成为热点：

1、相关计算理论与建模，这是类脑研究的基础，近年来研究人员逐渐向神经网络中融入记忆、推理和注意等机制，并开展不同脑区协同认知模型研究，构建面向通用智能的类脑认知计算模型。

2、人工神经网络，也即是人工构建神经网络，近年最热的深度神经网络（DNN）模型就是模拟了人脑层次化信息处理机制。其中，在计算机视觉领域运用最多的卷积神经网络（CNN）就是受生物视觉系统的启示，模拟大脑多个层级的信息处理模式。另一种新型神经网络脉冲神经网络（SNN）则是利用神经元以电脉冲的形式对信息（包括时间）进行编码，更接近真实神经元对信息的编码方式。

3、神经接口、脑机接口，通过神经解码将大脑的神经信号转化为对外部设备的控制信号，使计算机从大脑神经活动中获知人的行为意向。而脑机接口可用于重建特殊感觉以及瘫痪病人的运动功能。美国Emotiv公司的人机交互设备“Emotiv Epoc”意念控制器，就是运用非侵入性脑电波仪技术，感测并学习每个使用者大脑神经元信号模式，实时读取使用者大脑对特定动作产生的意思，通过软件分析解读其意念、感觉与情绪。

4、神经形态芯片、类脑计算机 参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式设计的芯片，可分为神经形态芯片、参考人脑感知认知的计算模型两大类。随着类脑芯片的深入发展，基于类脑芯片的类脑计算机雏形已经出现。 科技圈巨头在类脑研究上的布局早已开始。 全球科技巨头如谷歌、微软、IBM、Facebook都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷斥巨资参与研发与竞争。

IBM是最早布局人工智能的公司之一，1997年研发出深蓝计算机、2011年研发出watson系统，目前IBM的布局围绕watson系统和Synapse类脑芯片展开，同时通过并购打造人工智能生态系统。 谷歌则通过大量收购语音和人脸识别、深度学习、机器人公司以获取技术、专利和人才，其在深度学习、神经网络等方面处于全球领先地位。 Facebook也逐步收购语音识别、机器翻译等公司，并设立人工智能实验室，开发聊天机器人。除龙头企业外，如美国Emotiv公司等一批新兴公司也在类脑智能方面取得了高水平的研发成果。

国内也正兴起着产学研相结合的类脑研究。尤其在类脑芯片领域，中科寒武纪研发出了“寒武纪1号”类脑芯片，浙江大学与杭州电子科技大学合作研发了首款支持脉冲神经网络的“达尔文”芯片。在类脑计算机和相关理论和研究上，中国也在积极建设。

高科技的术语有哪些？

高科技不断改变着人们的生活，让人们生活得更轻松、更惬意，但科技术语却常常令人困惑不解。日前，全球语言监测机构公布了2010-2012年最令人困惑的科技术语，“大数据”（Big Data）一词荣登榜首。

据了解，“大数据”（Big Data）是指那些超过传统软件工具在一定时间范围内可以获取、管理或处理的数据集。最早提出“大数据”时代来临的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在其研究报告中指出，数据已经渗透到各行各业，人们对于大量数据的需求与运用将为企业带来无限商机。

位列第二的“云”（the Cloud）指“云计算”，是一种基于互联网的超级计算模式。在远程数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器被连接成一片，用户可通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按各自的需求进行存储和运算。该词在2008年就曾经登上最令人困惑科技术语榜单，然而直至今日仍有许多人不解其意。

词语“下一个大事件”（The Next Big Thing）名列第三。全球语言监测机构表示，高新科技企业的董事长们每天都在宣布即将有大事件发生，然而，纵观历史，真正意义上的大事件其实屈指可数。

除前三名外，其他上榜的术语也大多与互联网有关。例如，“社交发现”（Social Discovery）是指用户乐于借助互联网发现位于其附近、拥有共同爱好或具有某种关系（如好友的好友）的人群，并与他们建立联系。

“删除技术”（De-dupe）则是指删除冗余的备份数据、确保同样的数据信息只被保存一次。

Web 2.0曾因在2009年成为第一百万个英语词汇而引发关注，该词此次也登上榜单。据了解，Web 2.0是相对于Web 1.0而言的新一类互联网应用的统称。Web 1.0的主要特点在于用户通过浏览器获取信息，而Web 2.0则更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者。Web 2.0时代最突出的特征就是博客的兴起。全球语言监测机构认为，随着互联网技术的发展，将来还会有Web 3.0、Web 4.0等等。

“面向服务构架”（Service-Oriented Architecture）的缩写形式SOA此次被评为“最令人困惑的缩写词”。SOA是一个组件模型，将应用程序的不同功能单元通过定义良好的结构和契约相联系。

据了解，该榜单是在美国西南偏南音乐节期间发布的。西南偏南音乐节是集音乐、电影、互动媒体和高科技于一体的大型盛典，同时也是创新技术、产品和创业公司的有效宣传平台。全球语言监测机构总裁兼首席词汇分析师Paul Payack认为，高科技已经涌入了流行文化，这一点在西南偏南音乐节上得到了充分体现。“高科技词汇在很大程度上促进了英语语言的发展，这一趋势还在增长，因为高科技手段已经成为全球沟通的重要工具。”

静脉识别是什么意思？

生物识别的一种

静脉识别，生物识别的一种。静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

科技术语有哪些？

量子、奇点、黑科技、独角兽。智能交通、物流等等，很多。下面介绍一些比较热门的。

1、人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、石墨烯电池：利用锂离子在石墨烯表面和电极之间快速大量穿梭运动的特性，开发出的一种新能源电池。美国俄亥俄州的Nanotek仪器公司利用锂离子在石墨烯表面和电极之间快速大量穿梭运动的特性，开发出一种新的电池。

3、人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。