生物识别技术学什么科目(什么是人体生物特征识别系统)

生物识别技术学什么科目，什么是人体生物特征识别系统？

技术所依据的不是传统的标示物或标示知识，而是依靠人体生物特征进行身份认证的一种技术，即通过计算机将人体所固有的生理特征或行为特征收集进行处理，来进行个人身份鉴定的技术。

生物特征识别方法的依据是人体本身所拥有的东西，是个体特性。事实上，任何生理上的特征都可以用来进行身份识别。生物特征分为基于身体特性(生理特征)和基于行为特点两类。

生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天形成。生物特征识别技术是目前最为方便与安全的识别系统，无须记住身份证号码或密码，也不需要随身携带像智能卡之类的东西。

“钥匙”就是你自己，没有什么能比这更安全和更方便。

目前，一些用于身份鉴别的生物统计特征主要有声纹、指纹、脸纹、虹膜、笔迹、步态、红外温光谱图等，另外还有一些生物特征可以用于身份鉴别，包括耳形、DNA、视网膜、手彤、掌纹、体昧、足迹等。生物特征识别技术的发展催少了—“个新产：、比。日前该领域的年产值已达数亿美元，并呈高速增长态势。顾11(为tcs曾做过这样的断言：“少物特征识别技术，利用人的生理特征(如指纹等)来识别个人的身份，将成为今后几年IT产业的一项重要革新。”

早在2001年，美国已经签署了电子签名法案．法案的签署促使英国各大高新技术公刘加紧开发保证电子签名安全的技术，这主要包括验证一个人身份的加密数字化装省和附加在计算机上的指纹或虹膜识别设施等。

特别是在“9．11后，生物识别技术的重要性得到今球各国政府的高度重视。美网连续发布3个法案强调在边境、执法、民航等领域应用生物待征识别技术。

并立法要求2005华在护照上使用该技术；联合国的同际氏川航节约纠(1CA())对188个成员国发布厂航率领域使用地物物证认证技术的规划，提议将亦个人护照中加入生物特征(包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等)，在进入各个国家的边境附进行个人身份的确认。生物特征识别已经是国内外的前沿热门研究方向，它利/H多学科最新研究成果，取得了大量优秀成果，随着计算机技术的发展和人们对社会公共安全、个人情息安全需求的提高，在全球范围内已经形成了巨大的市场。

美国基于生物特征的身份认证中、比规模已经达到数十亿美元，其他一些国家和地区(如欧盟、澳大利亚、日本、韩国等)采取法律规定的方式来使用生物识别技术。

在我国，生物认证技术是一个新兴的产业。齐2007午2月我国国务院发布的《国家小长期科学和技术发展现划纲要)lfl，更是将地物特征以别列入今后15下科技丁作重点领域小的优先主题。

并在信息领域前沿“智能感知技术”’的部署cfl重点强调该领域的研究。

随着2008年奥运会和20N年仪博会等大型国际性会议的召开，拥有13亿人口规模的中国市场，注定是有潜力、有高度增长可能性的市场，也必定为未来全球般大的生物特征技术提供广阔的发展空间。

中国科学院FI动化所成立了生物特征认证与测试，1I‘乙，同时促成了小国4：物特征认证技术产业联服的成立。

声音识别有什么用？

语音识别的优缺点

优点：

语音识别与其他生物识别技术相比，不仅具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等特点，而且还具有用户接受程度高，声音输入设备造价低廉等优点。由于涉及不到用户的隐私问题，所以可以方便的推广应用。

缺点：

安防专家GlenGreer指出，虽然语音识别很方便，但由于非人性化的风险、远程控制和低准确度，它并不十分可靠。一个患上感冒的人有可能被错误的拒认而无法使用该语音识别系统。同时还有许多其它因素影响其准备性，比如说，声音样本的质量、情绪、背景噪音以及随着时间推移声音的变化等。

再者还有另一个关键问题就是缺少国际标准的规范。

语音识别功能介绍

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。

语音识别的分类应用

根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolated word recognition），关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting）和连续语音识别。其中，孤立词识别 的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段话；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现，如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词。

根据针对的发音人，可以把语音识别技术分为特定人语音识别和非特定人语音识别，前者只能识别一个或几个人的语音，而后者则可以被任何人使用。显然，非特定人语音识别系统更符合实际需要，但它要比针对特定人的识别困难得多。

另外，根据语音设备和通道，可以分为桌面（PC）语音识别、电话语音识别和嵌入式设备（手机、PDA等）语音识别。不同的采集通道会使人的发音的声学特性发生变形，因此需要构造各自的识别系统。

语音识别的应用领域非常广泛，常见的应用系统有：语音输入系统，相对于键盘输入方法，它更符合人的日常习惯，也更自然、更高效；语音控制系统，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域；智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。

人脸识别技术如何实现？

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。

折叠

人工智能专业的学生主要学的是什么内容？

人工智能的初步认识

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

换句话说人工智能将人类大量的手工类、重复性的工作交由机器人来完成，并且赋予机器人人类的智慧和经验。

人工智能的当前趋势

2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。

当前国内有30几所高校成立了人工智能学院或者开设了相关的专业：

通过以上分析，可以发现人工智能涉及到生物、控制、计算机和识别等方面，因此涵盖的学科范围极广，但是具体到人工智能的某一个专业的话，仅仅会接触其中的几门主要学科。

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

人工智能涉及的学科包括：计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科

人工智能具体到一个具体的领域，又有如下三个分支：

我们可以将人工智能理解为由机器代替人类部分手工操作或者复杂工序的技术，当然了，除此之外还有别的应用。通过机器一定的判断和决策能力，而达到和人类一样的思考和经验习得过程，从而做出更精确的判断。然而难的是“让机器具有人类的智能”，而这就需要专门的高素质人才来一步步研究和探索了。