生物识别是真的吗考研(身份证刷脸是什么)

生物识别是真的吗考研，身份证刷脸是什么？

答案:: 身份证刷脸是一种使用人脸识别技术来验证身份的方式。: 身份证刷脸是在传统身份证的基础上，结合了人脸识别等先进技术发展而来的。它通过采集用户的面部特征信息，与预先录入的身份信息进行比对，从而验证用户的身份。与传统的刷卡或输入密码的方式相比，身份证刷脸具有更便捷、易用和安全的优势。: 身份证刷脸技术已经在生活中得到广泛应用，例如在机场、地铁、酒店等公共场所和金融、电子商务等领域，都可以看到这种技术的应用。身份证刷脸不仅提高了身份验证的准确性和效率，也为人们的生活带来更加智能化、便捷化的体验。

人脸识别技术的利与弊辩论赛？

虽然面部识别技术的改进正在上升，但围绕该技术的隐私问题也逐渐浮出水面。

这让我们不禁要问——面部识别真的像专家所说的那样有用，还是只是另一种可以引领我们走向“黑暗”未来的工具？

想象一下这样一个世界，你无需现金、卡片或手机，只需对着收银员微笑即可为你所购买订单商品付款。如今，面部识别技术已经融入我们日常生活的方方面面，世界各国都在展示使用面部识别技术的光明面和阴暗面。

面部识别并不是一项全新的技术，但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID，提高了面部识别的标准。事实上，iPhone 的人脸 ID 是如此准确，以至于 WIRED（《连线》杂志） 试图在专家的帮助下欺骗或破解人脸 ID，但以惨败告终。虽然现代技术使面部识别更加准确和安全，但也有人提出了与面部识别隐私问题和监控相关的担忧。

因此，让我们在这篇文章中探讨这种非常具有争议的技术的优缺点。

面部识别技术的优点是什么？

1. 增强的安全性

借助 3D 生物识别系统和红外摄像头，面部识别可以更高效地执行。可以通过监控员工和访客来保护公司的场所。此外，可以立即识别入侵者。因此，面部识别可以大大提高工作场所的安全性。例如，歌神张学友的演唱会就通过面部识别技术抓了好多个在逃人员。

2. 高精度

借助人工智能和机器学习，人脸识别取得了更高的成功率。因此，欺骗系统或黑客攻击的机会大大减少。现在，安全系统可以准确识别非法进入私人财产的人，并通知有关当局。

3. 自动化

面部识别技术可以使流程自动化，而不是聘请安全官员来识别人员。手动识别可能是一个乏味的过程，并会带来出错的机会。但是，面部识别 24/7 全天候工作，自动识别面部，并提供更可靠的结果。

面部识别技术的缺点是什么？

1. 存储

所有图像和视频的存储空间是面部识别技术的重要问题之一。此外，将人脸注册到识别软件中需要为每位新员工提供额外的空间。众所周知，高清质量的图像可以产生无差错的结果，但会增加系统的存储要求。

2. 隐私问题

很多民间组织担心面部识别隐私问题，并暗示很多自由问题。将人工智能和机器学习与面部识别结合使用可以帮助识别面部表情并理解与表情相关的情绪。此外，分析面部表情可用于在零售店获取客户反馈，并为获得良好反馈的产品做广告。例如，挪威的 Peppes Pizza 餐厅正在使用带有隐藏摄像头的面部识别来投放性别广告。

是什么让面部识别隐私问题成为一个大问题？

关于高级面部识别技术的最重要的争论围绕着面部识别隐私问题展开。在目睹人工智能和机器学习如何制造面部识别技术后，许多组织开始感到焦虑。此外，很多组织认为面部识别将导致人们的自由受到侵害。关于面部识别最常见的问题是，“谁在收集数据？” “数据存储在哪里？”和“谁可以访问数据？”

在解决人脸识别隐私问题的同时，多位技术专家暗示，管理当局可以跟踪公民的一举一动，并在未经他们许可的情况下创建一个数据库来存储所有信息。此外，收集到的数据可用于根据个人的面部、行为和人口统计资料对个人进行分析。

Facebook 等社交媒体平台以及谷歌和苹果等科技巨头一直是有关面部识别隐私问题的讨论的中心。 Facebook、Google 和 Apple 可以使用人工智能和机器学习识别人脸，并将信息存储在其内部数据库中。但 Facebook 持续使用最先进的机器学习、人工智能和大数据可能会导致消极情绪。通过收集个人详细信息、记录每项活动、签到、喜欢和不喜欢，Facebook 可以将收集到的信息与面部识别技术连接起来，以创建数字档案。

此外，根据你的数据为产品做广告的公司可以使用数字资料。例如，Facebook 曾宣布在一次重大安全漏洞中，大约 5000 万用户的数据遭到泄露。泄露的数据可能包含电话号码、电子邮件 ID、个人详细信息和面部识别信息，这些信息很容易落入坏人之手。

在一款名为 FindFace 的应用程序引发了一些严重的面部识别隐私问题后，俄罗斯最大的社交网络 Vkontakte 因其存储个人资料图片的方法而受到批评。 FindFace 仅通过头像就可以在所有 2 亿个 VK 个人资料中识别用户。 FindFace 最初是一款寻找新朋友的新奇应用，后来被许多团体用来识别和骚扰某些人员。

面部识别真的很危险吗？

提倡使用面部识别的人给出的回应是，如果没有什么可隐瞒的，那么就没有理由担心。在解决面部识别隐私问题的同时，政府和技术巨头不断确保他们不会将面部识别技术用于监视或任何其他恶意目的。此外，政府确保面部识别使工作场所和公共场所更加安全。

执法部门可以使用面部识别和 AR 来帮助识别罪犯。将罪犯的面部照片与警方数据库中的面部照片进行比较，以识别屡犯。此外，执法部门可以使用人工智能驱动的面部识别来寻找失踪儿童。如今，高清摄像头可用于根据警方数据库中的内部信息在公共场所寻找恐怖分子。通过面部识别部署人工智能和机器学习可以避免识别罪犯时出错的机会。

然而，可以说任何类型的技术都可以用于恶意活动，如果有人打算这样做的话。因此，应该完全放弃面部识别技术的论点变得荒谬。并非所有科技巨头引入新技术，投资于研究和开发，其唯一目的就是监视或其他恶意活动。另一方面，必须仔细考虑新技术的最坏情况，为处理它们做好准备。总之，我们需要对新技术更加开放，因为它们有可能创造更美好的未来，同

大学教室装上人脸识别？

证件、门禁卡、钥匙曾经是高校师生出入校园的必备品，如今在越来越多的高校，师生们只需“刷脸”即可轻松自如享受各种服务。除了“刷脸”进校园、进食堂、进寝室等，近期电子科技大学图书馆等高校纷纷采用人脸识别技术应用于图书馆，在智能化图书馆建设上实现率先探索。作为人工智能领域大规模落地的成熟技术，人脸识别已经被越来越多的教育机构认可，用以构建安全智慧化校园，教育行业的“刷脸”时代正在到来。

人脸识别应用校园带来的安全与便捷

当前在电子科技大学图书馆的出入通道、研修室、办公区等众多场所，都可以看到人脸识别产品的“靓丽身影”，为图书馆增添了满满的科技感，既为图书馆带来“固若金汤”的保护，又带来“井然有序”的便捷。

在图书馆出入口， “人证合一”身份核验让师生们出入图书馆无需前台登记，只需在闸机通道人脸识别终端前面短暂停留，毫秒时间单位内即可“刷脸”通过，不会遭遇忘带证件的尴尬或者补领证件的麻烦，管理人员也无需再一一查验出入人员的证件。

图一：电子科技大学图书馆进出口人脸闸机通道

研修室也配有人脸识别落地式终端，师生们可以“刷脸”进入。研修间的传统管理是采用手工填表预约加上钥匙或门卡发放回收的人工方式，但因为供不应求常常出现排长队预约的壮观景象，给预约工作带来极大不便。研修间安装了人脸识别终端后，可与图书馆Web/手机APP端的连接，只需要预约申请即可进入研修间。时间到点后，需重新再进行预约。这种方式提高了研修间的使用率和周转率，减轻管理人员工作量，也极大提高了读者的自主性和满意度。

图二：电子科技大学图书馆研修间人脸识别落地式终端

此外在办公区，图书馆工作人员可以通过人脸识别实现精准的工作考勤、区域门禁、点位巡查考勤，提升了考勤的精准性，也可防止作弊现象，自动化生成的考勤报表更为考勤管理提供了便捷。

图三：电子科技大学图书馆办公区域人脸识别壁挂式终端

电子科技大学图书馆此次应用的人脸识别产品由人脸识别解决方案提供商汉柏科技自主研发打造。汉柏科技认为，人脸识别受到越来越多教育机构的“青睐”，在于其弥补安全漏洞和智能化管理上展现的巨大价值。当前如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全是社会各界关注的焦点。人脸识别技术具有识别对象的不可复制性，识别精准度可以达到99.99%，高于其他生物识别技术，可弥补传统刷卡式门禁、指纹识别的安全漏洞，帮助学校解决校园安全管理存在的难题。在智能化管理上，人脸识别可将识别过的人脸形成数据信息，可以进行存储和回溯，方便学校进行用户行为轨迹的相关数据分析，可与学校管理系统互联，向智慧化的校园进行转变。

校园人脸识别应用场景日益丰富

在教育行业，汉柏科技通过将人脸识别智能终端与学校的教学、校园资源和现有的应用系统进行结合，以提高校园安全级别和便捷的信息服务为目的，提出了完整的基于人脸识别的智慧教育方案，涵盖校园、教学楼、宿舍、图书馆、出入口、幼儿园、小学、培训机构等相应位置的前端布控，以及值班室、机房及管理中心的布控。

除了在电子科技大学展现的图书馆人脸识别应用，更多应用场景还包括：一，校园重点出入口人脸识别应用，通过布控动态人脸监控预警系统，可实现黑名单自动预警，提升学校出入口管理的安全性和及时性;二、宿舍出入口人脸识别应用，通过设置人脸识别闸机，对学生进行出入管理;三、教学秩序规范人脸识别应用，在教室前应用人脸识别落地式终端或人脸识别壁挂式终端，提高考勤效率，避免传统考勤方式的漏洞;四、考试人脸识别应用：利用人脸识别终端进行考生和应试者的身份核验，防止替考现象，遗失考试凭证也可进入考场;五，管理流程优化人脸识别应用：场馆和教室前安装人脸壁挂式门禁，通过手机APP刷新场地动态，按需预定并锁定，“刷脸”匹配即可进入。

目前，汉柏科技已经凭借完整的解决方案、丰富的行业经验以及突出的产品技术优势，吸引了众多教育部门领导及学校用户的广泛关注和牵手合作，在教育行业实施了众多成功案例。例如，针对天津某大学高校环境相对开放、人员进出频繁等问题，汉柏科技便以一系列人脸识别产品和解决方案，解决校园宿舍安全隐患，防范学生因长时间外出不归或长时间不出宿舍导致的安全问题。汉柏科技还帮助北京某大学昌平校区搭建“智慧教室”，采用人脸落地式终端设备实现学生人脸考勤，避免了学习中途逃课的情况，可防止同学之间代考勤。

汉柏科技专家表示，技术的成熟度和产品体验的好坏是影响人脸识别在教育行业落地速度的关键。汉柏科技人脸识别技术在业界领先实现了可见光和近红外的双融合算法，可真正实现高精准的活体检测。汉柏科技更拥有丰富的产品、符合人体工学的产品设计理念和优异的产品质量，已在公安、交通、教育、酒店、地产、旅游、智慧园区、医疗等行业落地数百个案例。以汉柏科技人脸识别落地式终端为例，产品识别速度达到0.3秒，识别准确度大于99.99%，通过率大于99%，识别距离在60至90cm内，通行速度约为25-35人/分钟，带来极致的产品体验。技术的成熟和产品的极致打磨，将增强终端用户对产品的认可度和好感度，加强人脸识别产品在行业的落地速度。

《国家教育事业发展“十三五”规划》指出：支持各级各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式。在科技昌盛的大环境以及政府的支持下，我国的人工智能公司推动人工智能技术与教育行业的发展具有重要的变革意义。拥有世界尖端人脸识别技术和产品的汉柏科技，愿意将人脸识别在众多行业的成功应用经验推广至教育行业，通过人脸识别解决方案的完善和更多实践样板的树立打造，让更多教育机构切实感受人脸识别带来的安全和便捷。

转自：中国经济导报

贝可施花多多是真的吗？

贝可施花多多是一款由贝可施公司推出的植物生长调节剂，其主要成分为氮、磷、钾等营养元素和植物生长激素。经过多年的研发和实验验证，贝可施花多多已被证明具有促进植物生长、增加花果数量和品质、提高植物抗逆性等作用，是一款有效的植物生长调节剂。因此，贝可施花多多是真实存在的，但使用时需要按照说明书指导使用，避免过量使用或使用不当导致植物受损。