生物特征识别技术怎么学，它是怎样影响我们的生活的？
截止目前为止，共有九位答主从各个方面基于不同的角度介绍了人工智能的相关概念以及应用化场景，我的这个回答尝试着从学术的角度去科普一下人工智能（“AI”），可能读起来未必朗朗上口，但是对于理解AI及其应用会有另外一番感受！
AI的概述及发展历程AI是由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出的，被人们称为世界三大尖端科技之一（其他的两个是纳米技术与基因工程）。AI作为计算机学科的一个重要分支，是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学的综合型技术学科。对于AI大的定义，至今并没有形成一个统一的定义，尼尔逊教授认为AI是关于知识的学科，及怎么表示知识以及怎么样获得知识并使用知识的学科。温斯特教授认为AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做好的工作，从这两个定义大致的可以看出，AI是研究人类活动的规律，使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。
AI大致经历了五个阶段：黄金时期（20 世纪50 年代至70 年代）、第一次低谷（20 世纪70、80 年代）、大繁荣时期（1982 年至1987 年）、寒冬阶段（1990年至2000年）、春天时代（21世纪初至今），其发展举世瞩目，2017年 AlphaGo 机器人使用树搜索的算法在与围棋界的世界顶级棋手柯洁的对弈中取胜后，AI一夜蹿红，它现在已然成为这个时代的新宠儿。我国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，人工智能从研究层面上升到了国家战略高度。
人工智能的应用机器翻译
近几年，随着采用深度学习和神经网络的方法，使机器翻译的技术有了很大进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的机器翻译模型，它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”，从而解决了句子向量化的难题，也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度。然而，无论采用哪种方法，不可否认的是，目前机器翻译的最大困难在于译文的质量，机器翻译水平与人工翻译水平仍然相差甚远，不能相提并论。早在20多年前，国内著名语言学家周海中就认为要想达到翻译的“信、达、雅”机器翻译是做不到的。也可以说，机器翻译是人工智能领域中一个很难攻克的课题。在提高机译质量的困难面前，只靠机器本身根本无法做到，这有待未来科学技术的发展，尤其是人工智能在神经信息学研究上的重大突破。
生物特征识别
生物特征识别技术是一种借助计算机、生物传感器等手段对人类所固有的生物特征如指纹、骨骼、视网膜和DNA 等，或行为特征如姿势和习惯等，进行个体身份识别认证的技术。这项技术的关键在于计算机如何获得个人独有的生物特征，在将之转换成数字信息后进行特征存储，并借助可靠的匹配算法进行分析，进而完成个人身份的识别与验证。其中，它涉及到图像处理与模式识别等多项技术，并在教育、管理、金融、国家安全、信息安全等领域都得到了广泛应用。例如，目前成熟且大规模运用的人脸识别技术就是生物特征识别的热点技术之一，它是计算机视觉的典型应用，属于一种非接触型认证。此外，指纹识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、静脉识别、视网膜识别、DNA识别等也是生物特征识别的热点技术，它们在特定的领域都各有所长，是生物特征识别技术的突出发展成果。
无人驾驶
视觉系统属于人工智能技术中的一个组成部分，可以指引汽车在行车道上以更加稳定的速度行驶.当前美国已经成功把这一项技术应用在微型汽车中，可以对汽车进行自主导航，而且行进大约2000 公里的路程在整个行驶的过程中有98%的时间都需要借助于这个系统对汽车进行相应的控制.根据对视觉系统相关内容的调查了解，人们一般会在寻找公路出口的时候对汽车进行控制.对于视觉系统的进一步完善可以让其积累更多的实用经验，进而计算出最佳的驾驶方向，实现对汽车的科学控制.通过人工智能技术的不断发展，在未来无人驾驶技术必然会得到实现。
总结AI是研究人类活动的规律，使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。未来的人工智能技术在机器翻译、生物特征识别、无人驾驶等领域会有很大的应用场景，但需要注意的是包括但局限于这些领域，就像4G所孵化出的抖音、快手等段视频，这些之前是根本意想不到的。
期待下一个信息化浪潮！期待人工智能！
怎样考公务员？
这几年考公务员相对之前来说有一定的难度，不过可以通过不同的选择来降低难度。
下面主要列举一些考公务员难度小一些的方法：
一、选择一些小城市或县城级别的地方
一二线城市大家都想去，报名人数太多，竞争也大，报考岗位比例甚至有一个岗位千人报的情况，考上机会太小了。我们适当可以往小地方走一走，现在交通发达，去哪也容易，小县城人才少你的机会就大，考上的成功率要大很多。
地级市丰镇市图片
二、去一些正在大力发展的地方，正在人才引进的地方
有些地方，随着国家政策的倾斜或当地的大力开发，需要更多的招聘或引进人才，这样的地方要的人多，你的机会自然就大了很多，比如之前的深圳现在的雄安，就拿离本人较近的内蒙古地区的鄂尔多斯来讲，短短几年时间鄂尔多斯就得到很大发展。所以招聘或引进人才都很多。
天津市人才引进图片
三、考一些较冷门的岗位
当年，我们大多同学还在为好地方好岗位一年又一年奋斗时，其中一个同学选择了较冷门的岗位狱警，并一举拿下，有了稳定的工作也很快成了家生了娃，成为大家羡慕的对象。
至于怎么考公务员，你可以看一些你报考地区的招生简章，根据要求去学习，比如行测，申论，公共基础知识等等。
人工智能的深度学习是什么意思？
我们来一起梳理一下人工智能与深度学习的关系。
人工智能首先，大家所谈论的人工智能可以分为两个层面：“强人工智能”和“ 弱人工智能”。其中：
弱人工智能希望借鉴人类的智能行为，研制出更好的工具以减轻人类智力劳动，类似于“高级仿生学”。
强人工智能希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物，具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动，可谓“人造智能”。
AI技术现在所取得的进展和成功，是缘于“弱人工智能”而不是“强人工智能”的研究。要想让AI借鉴人类的智能行为，关键的一个环节是让AI模拟人类的学习行为。
所以，这里面有个非常关键的技术，叫做机器学习。
机器学习机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
目前的机器学习可以分为三大类：
（1）有监督的学习
数据具备特征（features）和预测目标（labels），又分为：
a.二元分类
简单粗暴地理解，即让AI做是非题
b.多元分类
可以理解为，让AI做选择题
c.回归分析
可以理解为，让AI做计算题
（2）无监督的学习
从现有数据并不知道预测的答案，无预测目标（labels）。
（3）强化学习
通过定义的动作、状态和奖励不断训练，使其学会某种能力。
机器学习有一个很有意思的技术，叫做人工神经网络。
人工神经网络（ANN：Artificial Neural Network）是一种模拟人脑神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。它可实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能。 因此，神经网络广泛应用于人工智能、自动控制、机器人、统计学等领域的信息处理中。
通过这两张图的对比，我们可以看到，机器学习中的人工神经网络很好地借鉴了人类神经网络的特点，是一种非常有意思的仿真。
深度学习而深度学习是一种特殊的机器学习，是机器学习研究中的一个新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
深度学习能直接对大量数据进行表征学习，来替代手工获取特征。深度学习与传统机器学习最主要的区别在于：随着数据规模的增加其性能也不断增长。引发深度学习热潮的一个标志性事件是：2016年3月，AlphaGo（谷歌旗下DeepMind研发）击败了李世石九段。
相应的，深度学习有一个非常重要的技术，叫做卷积神经网络。
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种典型的深度神经网络，它避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。
总结最后，我们用一张图来梳理一下人工智能、机器学习、深度学习的关系：
怎样学习做饭？
大家好，我是川菜麦师傅！一个有着将近20年经验的专业厨师。本文是麦子的第314篇原创问答，希望能为你带来一些烹饪方面的帮助。烹饪是一个大的系统工程，没有人能够做到尽善尽美，让所有人都认可！
所以在学习烹饪前，先确定一下你是想给家人做菜呢，还是想着靠烹饪赚钱求生存。这是两码事情！
1：如果是为了家人或者爱人做菜，好让它变的更加好吃。那么看上哪一道菜就去学哪一道菜，一般大家都是在家中做饭，火力大小差不多。
现在网上教程一大堆，什么菜都能学到。但是网上的教程大多是流于表面，比如说某某时候加盐、某某时候加味精，加多少呢？为什么呢？很少人说，就算说了也不准确。
所以你想做好菜之前，先了解一下手中的食材特性，各种调料的特性，比如豆瓣酱很咸！加了就很少加盐了，比如鸡精、蚝油、生抽、各种酱料都会含盐。鲜度也不尽相同，一锅菜每一种酱料需要加多少心里有数，比如有些网上教程的“调料数据”错误，我们也能纠正过来。然后很好的变成自己的菜。
2：如果你想要以烹饪做工作或者用来谋生，那么建议系统的了解，然后深挖某个单一领域！
就我们中国内地，比较出名的就有八大菜系！这还不算很多的地方菜，然后加上各地小吃点心、以及西餐之类的，一个人想要把所有东西都学精，那不现实！
虽然不能做到全知全能，但我们可以了解一些大概情况，然后根据你的喜好去学习一个种类。比如蛋糕、小吃、卤菜、凉菜、蒸菜、烧菜、砂锅、铁板、烧烤、干锅、炒菜等等。一般人把一个单一品类学精，那已经是大师级别的了！
想要学好厨艺：大致可以分割成下面几个步骤
①：确定方向
②：练习基本功
③：了解各种食材与调料的特性
④：学习一些基本的菜式，练习操作技术
⑤：技术稳定熟悉后，可以按自己的风格来做菜，没有固定形式！食客满意就好！
最后提一句，如果是学专业厨师，那么做好吃苦的准备，并且准备好1-3年都拿低工资的准备，有可能连日常用度也保证不了！
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